的问题是有点类似叽叽喳喳/ Facebook的：缩放跟随模型
随后你看到所有你的人添加的项目以下。
问题A：如何保持对正在跟随增长数据集良好工作的人添加的项目的查询？
问题B：我们看到地理位置分散的流量。荷兰和巴西的大型用户群。任何解决方案都可能需要允许跨多个数据中心的数据库。
我们在django/python堆栈上运行。已经在运行边缘服务器缓存。 （匿名用户获取缓存版本，登录的用户版本首先通过二级模板解析服务运行）
问题A：如何保持对正在跟随增长的数据集良好工作的人添加的项目的查询？
从数据集开始（谁是我的追随者/我追随谁）;人们可以将这些值保存为元组并将它们分割成多个SQL数据库（尽管我怀疑即使对于twitter大小数据库也真的需要真正的分割）。这将给出被跟踪的人的名单。其次，可以很容易地查询按照追随者排序的项目表;并且如果需要的话，也可以将其分割成大量的数据集。
问题B：我们看到地理位置分散的流量。荷兰和巴西的大型用户群。任何解决方案都可能需要允许跨多个数据中心的数据库。
可以指定一个主数据库（集群）和一个从数据库（集群），并将数据从主机复制到从机。但是，这确实意味着数据总是保存到主数据库中。数据查询可以在本地完成。
另一种选择是在主 - 主设置中运行数据库（集群）但这通常比较麻烦，因此它是值得的。