OpenRefine：用NA代替错过的值

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我是R和openrefine中的新成员。我有一个数据集，但其中一些值有?而非有效值。OpenRefine：用NA代替错过的值

我想更换?与现实NA这样我就可以忽略它们很容易忽略他们

na.rm = TRUE

要做到这一点，我用openrefine和

编辑单元格 - >变换 - >value.replace("?","NA")

虽然它改变了？到NA但NA的类型为字符串，所以它是没有用的

我怎样才能将它转换过一个真正的NA？

来源

2017-02-24 Salman

这不是我的回答 – Salman

'value.replace（“？”，NA）'??。不确定，没有使用openrefine。 –

'错误：替换期望3个字符串，或1个字符串，1个正则表达式和1个字符串' – Salman

如果您读取的数据集包含“？”已经，如果你从csv（也许）读它，那么你可以做下面的。

例： “？”

input_file = read.csv('input.csv', header = T, as.is = T, na.strings = c("NA","?"))

这会考虑为NA在读取数据集，这样就可以使用na.rm

但是我会建议使用grep的功能，足以取代这种特殊字符或当你想删除它们，只需使用dplyr ::过滤器除去行时该列对应的值等于“？”。也可以为此提供代码，但自己尝试一下是一个很好的学习。

希望这会有所帮助。

2017-02-24 09:04:07

请参阅此问题以获得更好的解决方案。 http://stackoverflow.com/questions/21422114/na-strings-applied-to-a-dataframe –

你可以针对某些情况发布一个单独的问题吗？我不认为这与你之前的问题有关。 –

回答