当使用数组构造函数时NumPy MemoryError

我使用numpy和列表构造函数创建了几个数组，我无法弄清楚为什么这是失败的。我的代码是：当使用数组构造函数时NumPy MemoryError

import numpy as np 
A = np.ndarray([i for i in range(10)]) # works fine 
B = np.ndarray([i**2 for i in range(10)]) # fails, with MemoryError

我也尝试了B = [i**2 for i in range(10)]其作品，但我需要它是一个ndarray。我不明白为什么普通的构造函数会工作，但调用函数不会。据我了解，ndarray构造函数甚至不应该看到它的内部，它应该得到一个长度为10的列表，其中包含ints。

来源

2016-09-17 user5563109

使用'np.array（[...]）''。 'np.ndarray'是一个具有不同参数的高级构造函数。 'np.array'是我们通常使用的。 – hpaulj

如果尝试使用维度列表创建数组，请使用'np.zeros'（或'ones'或'empty'）。 – hpaulj

正如@hpaulj所说，通常你应该使用'np.array（）'从列表中创建一个新的数组。 “ndarray”的第一个参数是数组的*形状*，而不是放入数组中的数据。所以你要求一个形状为'[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]'的数组。有趣的是它产生了一个'MemoryError'。在那里0，数组的总大小实际上是0. –

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html是我们通常不使用的低级方法。它的第一个参数是shape。

In [98]: np.ndarray([x for x in range(3)]) 
Out[98]: array([], shape=(0, 1, 2), dtype=float64) 
In [99]: np.ndarray([x**2 for x in range(3)]) 
Out[99]: array([], shape=(0, 1, 4), dtype=float64)

正常使用zeros或ones构建一个给定形状的空白数组：

In [100]: np.zeros([x**2 for x in range(3)]) 
Out[100]: array([], shape=(0, 1, 4), dtype=float64)

使用np.array如果你想打开一个列表到一个数组：

In [101]: np.array([x for x in range(3)]) 
Out[101]: array([0, 1, 2]) 
In [102]: np.array([x**2 for x in range(3)]) 
Out[102]: array([0, 1, 4])

你可以生成范围数字，然后对整个数组执行数学运算（不需要迭代）：

In [103]: np.arange(3)**2 
Out[103]: array([0, 1, 4])

来源

2016-09-17 19:36:18 hpaulj

谢谢！我想我知道这个类型是ndarray，所以我认为它是构造函数。 – user5563109

当使用数组构造函数时NumPy MemoryError

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