随机分裂阵列的列表在Python

我有阵列的列表在Python随机分裂阵列的列表在Python

import numpy as np 
mylist = [np.random.randint(0, i, int(10)) for i in (10,100,3)] 
[array([5, 5, 7, 2, 0, 5, 7, 8, 6, 9]), array([42, 70, 30, 62, 44, 8, 40, 68, 46, 93]), array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 2])]

我希望分裂（如果可能随机地）例如在两个列表

list_one = [array([5, 5, 7, 2, 0]), array([42, 70, 30, 62, 44]), array([0, 0, 0, 0, 0])] 
list_two = [array([5, 7, 8, 6, 9]), array([8, 40, 68, 46, 93]), array([1, 2, 0, 1, 2])]

或50％ 30％和70％

list_one = [array([5, 5, 7]), array([42, 70, 30]), array([0, 0, 0])] 
list_two = [array([2, 0, 5, 7, 8, 6, 9]), array([62, 44, 8, 40, 68, 46, 93]), array([0, 0, 1, 2, 0, 1, 2])]

来源

2015-09-05 Gianni Spear

因此，例如，你想随机选择元素的所有元素的50％，并把它们放在一个列表，其余在另一份清单去？这很简单但很乏味。首先使用chain.from_iterable展开列表，然后为每个元素运行random.uniform（0,1），如果结果小于.5，则将其放入第一个列表中，否则将其放入第二个列表中。对于30:70分割，使条件小于.3的第一个列表。对于较难预测的结果，请使用random.SystemRandom（）。random（）。 – 2015-09-05 04:57:23

你想随机选择一个分割点（也就是将一个数组“剪切”为两个），还是随机选取元素（如Tris Nefzger的评论中所述）？必须在结果列表中数组的大小是否相同（即，list_one的所有元素都必须是相同的长度）？ –

嘿家伙，谢谢。如果这不是太困难，我希望或减少（如果更容易，因为它们已经是随机数）了。我正在尝试寻找一种优雅的方式来解决这个乏味的问题 –

你可以试试这个：

from numpy.random import permutation 
from numpy import split 
ratio = 0.3 
l1, l2 = zip(*map(lambda x: split(permutation(x), [int(ratio*len(x))]), mylist)) 
print list(l1) 
print list(l2)

其中使用置换操作以便分区是随机的，并且通过numpy例程显式地完成分割，以便代码适合一行（尽管这可能不是那么重要...）。

输入：

[array([3, 3, 7, 0, 0, 6, 6, 6, 6, 0]), 
array([54, 4, 28, 54, 34, 8, 28, 37, 0, 68]), 
array([2, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 2, 2])]

输出：

[array([6, 0, 3]), array([37, 54, 8]), array([0, 1, 2])] 
[array([0, 7, 6, 3, 6, 0, 6]), array([54, 28, 4, 28, 68, 0, 34]), array([2, 2, 0, 2, 2, 1, 0])]

来源

2015-09-05 05:15:57

哇恭维！ –

随机分裂阵列的列表在Python

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