执行。然后不加延迟

由于C++ 11没有future.then我已经开始使用来自Microsoft PPL库的concurrency::task。它大部分时间都很好用。执行。然后不加延迟

但是，现在我处于GPGPU的状态，所以如果在GPU空闲的时候在PPL调度程序中计划的延续会导致不必要的延迟。

我的问题是，是否有任何可能的解决方法concurrency::task和concurrency::task::then让他们直接执行。

根据我的理解，定期计划的任务在大多数情况下会由于缓存效率原因立即执行。但是，对于已使用concurrency::task_completion_event从显式线程（即GPU线程）调度的任务，情况并非如此。

的我在做什么一个例子：

template<typename F> 
auto execute(F f) -> concurrency::task<decltype(f())> 
{ 
    concurrency::task_completion_event<decltype(f())> e; 

    gpu_execution_queue_.push([=] 
    { 
     try 
     { 
      e.set(copy(f())); // Skipped meta-template programming for void. 
     } 
     catch(...) 
     { 
      e.set_exception(std::current_exception()); 
     } 
    }); 

    // Any continuation will be delayed since it will first be 
    // enqueued into the task-scheduler. 
    return concurrency::task<decltype(f())>(std::move(e)); 
} 

void foo() 
{ 
    std::vector<char> data /* = ... */; 

    execute([=]() -> texture 
    { 
     return copy(data) 
    }) 
    .then(concurrency::task<texture> t) 
    { 
     return execute([=] 
     {  
      render(t.get()); 
     }); 
    }) 
    .get(); 
}

来源

2013-01-09 ronag

您的问题似乎从需要多个干根据任务类型（要执行的代码），代表不同类型的计算资源（CPU和GPU）的任务队列。在PPL中，这将涉及使用[Scheduler class]（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd492385.aspx）。 – rwong