基于其他列

Question

栏中将值使用：

import pandas as pd 
import numpy as np 
a = pd.read_csv('Bvitoria_argos.csv', na_values=[' -99999.0']) 

数据帧是类似的东西：

HS Tp 
3.0 12.0 
2.0 11.3 
nan 19.2 
nan 5.9 
5.6 7.0 

的目的是基于“在'TP'列替换值“HS”的价值观，并得到类似的东西：

HS Tp 
3.0 12.0 
2.0 11.3 
nan nan 
nan nan 
5.6 7.0 

我试图用这个，但它不工作：

c.loc[c.HS==np.nan,'Tp']=np.nan 

要更具体说明什么时候，'HS''列''Tp''列中的nan值需要为nan。如果有人能帮忙，会很感激。

Answer 1

使用isnull()：

df.loc[df['HS'].isnull(),'Tp'] = np.nan 

Answer 2

你可以np.where使用。如果cond是一个布尔阵列，并且A和B是数组，则

C = np.where(cond, A, B) 

限定℃到等于A，其中cond是True，并且B，其中cond是假。

Compare Indexing where condition.