比较单元值csv文件蟒

[1，1，1，2，2，2，2，3，3,3，1，1，2]

现在我想通过比较它们并将它们存储在数组中来计算每个值，但我不想要频率。因此，我的输出应该是这样的：

[3，4，3，2，1]

我的代码如下：

import csv 

with open("c:/Users/Niels/Desktop/test.csv", 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=';') 
    data = [] 

    for column in reader: 
     data.append(column[0]) 

    results = data 
    results = [int(i) for i in results] 
    print results 

    dataFiltered = [] 
    for i in results: 
     if i == (i+1): 
      counter = counter + 1 
      dataFiltered.append(counter) 
      counter = 0 
    print dataFiltered

我的想法是通过比较单元值。我知道结果循环中有什么错误，但我无法弄清楚我的错误在哪里。我的想法是通过比较单元格值。也许

来源

2017-04-06 Neutr0ns

'如果我==（我+ 1）：'这是不可能发生的！你想检查前一个元素是否与下一个元素相同？ –

你为什么要做'结果=数据; results = [int（i）for i in results]'？为什么不只是'结果= [int（i）for i in data]'？ –

我不会进入你的循环是非常错，if i==(i+1):只是不能True对于初学者的细节。

接下来，你会用itertools.groupby更好，总结各组的长度：

import itertools 

results = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 2] 

freq = [len(list(v)) for _,v in itertools.groupby(results)] 

print(freq)

len(list(v))使用list要强行将该分组的项目迭代，所以我们可以计算长度（也许sum(1 for x in v)会更好的性能/合适的，我没有坐在板凳上这两种方法）

我得到：

[3, 4, 3, 2, 1]

旁白：读一个CSV文件的第一列，并将结果转换为整数，可以简单地通过来达到的：

results = [int(row[0]) for row in reader]

来源

2017-04-06 08:47:34

比较单元值csv文件蟒

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