处理大量数据（大约4亿条记录）

Question

我有一个大数据集（一张表）存储了一个用户ID字段，日期字段，国家字段（例如USA，FRA等）以及其他字段

| User ID | Date | Country | Other Fields ... | 
|-----------|------------|-----------|------------------| 
| 1   | 2013-2-1 | USA | ...   | 
| 2   | 2013-2-1 | FRA | ...   | 
| 3   | 2013-2-2 | GBK | ...   | 

数据结构很简单，我想通过日期，国家和其他可能的字段， 并查询答案。

问题是，有大约400百万的记录，如果我使用普通的db如MySQL，速度会变得非常慢。

目前还不需要特定的数据库，编程语言或方法，任何可能使其工作的工具都可以使用，比如MySQL，Redis，Mongo等。

Answer 1

根据查询类型的不同，拆分为多个表格可能会有所帮助（例如，当可以预先确定哪些子表包含所需的行时）。

这不是一个非常干净的设计，但进一步拆分为多个数据库服务器（也可能有所帮助）更加复杂。