如何将逗号分隔的数据加载到R？

我有一个平面文件是这样的：如何将逗号分隔的数据加载到R？

x1, x2, x3, x4, x5 
0.438,0.498,3.625,3.645,5.000 
2.918,5.000,2.351,2.332,2.643 
1.698,1.687,1.698,1.717,1.744 
0.593,0.502,0.493,0.504,0.445 
0.431,0.444,0.440,0.429,1.0 
0.438,0.498,3.625,3.648,5.000

如何加载它R.

我试图做到这一点

> x <- read.table("C:\\flatFile.txt", header=TRUE)

，但我做了一些手术后，我得到错误如

> colSums(x) 
Error in colSums(x) : 'x' must be numeric

来源

2011-09-17 cMinor

'read.csv'？我可以建议你花些时间浏览一些通用的R介绍吗？我意识到http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf没有很好的覆盖面，但是有不同详细程度的文件**加载**，并且为各种设计不同的受众在http://cran.r-project.org/other-docs.html（PS，也许我应该休息一下从StackOverflow有点 - 我似乎变得脾气暴躁） –

对不起，但我不认为找到如何正确读取数据，逗号是问题....？ – cMinor

我同意本博尔克，但我想补充说，你应该？read.table和？colSums（即，请参阅R帮助文件）。无论如何，请改用read.csv（）。 –

如果你看看read.table的帮助哟你会发现一些额外的功能，基本上read.table具有不同的默认值。如果您倾向于阅读大量使用这些默认设置的最佳阅读文件，请使用它们代替read.table以获得简洁。

该代码会在你的文件

x <- read.table("C:\\flatFile.txt", header=TRUE, sep = ',')

或验证码

x <- read.csv("C:\\flatFile.txt")

注意看，尽管你可以设置任何这些read.table基于命令的功能，就像read.table，它是而没有意义使用它们并重申默认设置。例如，如果您随时也要设置header = TRUE和/或sep = ','，请不要打扰read.csv。在这种情况下，您可能只需使用read.table。

来源

2011-09-17 00:45:09 John

您需要使用colClasses选项来read.csv。就像这样：

x <- read.csv("C:\\flatFile.txt", head=TRUE, colClasses=c("numeric","numeric","numeric","numeric"))

来源

2011-09-18 13:33:05 edgester

???? 'header = TRUE'（这就是'head = TRUE'将如何解释，通过部分参数匹配来解析）是'read.csv'的默认值，如果它们包含所有数值，则将列解释为数字。我不明白你的建议与'x < - read.csv（“C：\\ flatFile.txt”）* *有什么不同，如果*数据结构如上。 'read.csv'是关键。 –

我在想R是被输入数据搞糊涂了，需要告诉R是什么输入类型。 – edgester

我认为最好在这些情况下试图准确了解问题所在。 R似乎足够神奇，因为它不会增加混淆...... :-) –

如何将逗号分隔的数据加载到R？

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