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我正在运行使用Google云平台和Tensorflow和Keras的机器学习项目。我的数据集中有大约30,000个PNG图像。当我在本地运行它时，Keras有很多实用程序可以加载图像，但Google云服务需要使用某些库，例如tensorflow.file_io（请参阅：Load numpy array in google-cloud-ml job）才能从GC存储桶读入文件。为Google云端机器学习项目存储图像的最佳方法？
从Google云端存储分区加载图片的最佳方式是什么？现在我将它们保存为字节并从一个文件中读取它们，但能够直接从GC存储桶中加载图像会很棒。
谢谢，