在不锁定表格的情况下提高数字数据类型的精度

Question

我想提高一个包含1000万以上记录的大型表格中数字列的精度。标准方式是ALTER TABLE mytable ALTER COLUMN mycolumn TYPE numeric(15,6)将锁定表。这是一个高度交易的表格。有没有办法做到这一点，而不锁定表，不重新创建表，复制数据，重命名/交换表？我目前正在运行一个dockerized postgres 9.5

Answer 1

我没有想到改变typmod需要一个完整的表重写，但一个快速检查表明，如果你在finish_heap_swap设置断点，它实际上是做一个重写cmd像ALTER TABLE test_numeric ALTER COLUMN x TYPE numeric(8,4) - 至少在9.5。

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编辑：a_horse_with_no_name指出，如果你改变了精度，而不是规模重写时，才会执行。所以你可以用短暂的独占锁来做到这一点，它不会大大干扰操作。

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否则：

你可能欺骗和直接更新系统目录，因为你知道新精密的有效期为与老精度都行。但是我有点犹豫，因为如果这很简单，PostgreSQL可能已经做到了。我不能推荐它，但如果你想实验，测试，做一些阅读等，你可以从那里开始。

对于表test_numeric与x numeric(4,2)柱：

test=> select atttypmod from pg_attribute where attrelid = 'test_numeric'::regclass AND attname = 'x'; 
atttypmod 
----------- 
    262150 
(1 row) 

如果我ALTER它15,6：

test=> select atttypmod from pg_attribute where attrelid = 'test_numeric'::regclass AND attname = 'x'; 
atttypmod 
----------- 
    983050 
(1 row) 

（我不能打扰阅读的代码上的typmod怎么看32位的typmod字段被分解为精度和尺度，但你可以如果你想要。）

它应安全UPDATEpg_attribute条目与新的atttypmod。但正如我所说的，先做一些阅读和研究，看看你能否找到关于直接typmod更新的先前讨论。适用于延长VARCHAR(n)

任何也将适用于NUMERIC，因为两者都是内部VARLENA存储类型，并且都typmods其中较大的值较小值的纯超集。你可能会发现更多关于延长VARCHAR而不重写的信息。