从numpy数组中选择'一些'随机点

我有两个相关的numpy数组，X和y。我需要从X中选择n随机行并将其存储在一个数组中，对应的值为y，并附加它随机选择的点的索引。从numpy数组中选择'一些'随机点

我有另一个数组index存储的索引列表，我不想采样。

我该怎么做？

样本数据：

index = [2,3] 
X = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5] ,[0.2,0.8], [0.1,0.9]]) 
y = np.array([[0], [1], [0], [1]])

如果这些X的随机选择（其中n=2）：

randomylSelected = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5]])

所需的输出将是：

index = [0,1,2,3] 
randomlySelectedY = [0,1]

我怎样才能做这个？

来源

2017-04-19 jdoe

我会管理一个布尔值数组，我不断用它来切片索引数组并从结果中随机选择。

n = X.shape[0] 
sampled = np.empty(n, dtype=np.bool) 
sampled.fill(False) 
rng = np.arange(n) 

k = 2 

while not sampled.all(): 
    sample = np.random.choice(rng[~sampled], size=k, replace=False) 
    print(X[sample]) 
    print() 
    print(y[sample]) 
    print() 
    sampled[sample] = True 

[[ 0.2 0.8] 
[ 0.5 0.5]] 

[[0] 
[1]] 

[[ 0.3 0.7] 
[ 0.1 0.9]] 

[[0] 
[1]]

来源

2017-04-19 23:28:42 piRSquared

@scutnex取决于你的意思是记录一下。我正在更新具有True值的采样数组...正在记录它。这是一个算法。有很多东西可以根据口味调整。 – piRSquared

如果你想在随机选择n行，用等概率选择任何行：

n = 2 #for sake of argument 
randomlySelectedY = np.argsort(np.random.random(4))[:n] #generate a 1x4 array of random, uniformly distributed numbers and then select the indices of the lowest n numbers 

randomylSelected = X[randomlySelectedY] 
index = np.linspace(1,np.size(X[:,1]),np.size(X[:,1]))

来源

2017-04-20 01:04:24 qbzenker

从numpy数组中选择'一些'随机点

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