如何选择包含大于阈值的值的所有行？

Question

请求很简单：我想选择包含大于阈值的值的所有行。

如果我不喜欢这样写道：

df[(df > threshold)] 

我得到这些行，但低于的阈值只是NaN。我如何避免选择这些行？

Answer 1

其实完全没有必要的双换位 - 你可以简单地调用any沿着你的布尔矩阵列索引（供应1或'columns'）。

df[(df > threshold).any(1)] 

例

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, 50).reshape(5, 10)) 

>>> df 

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
0 45 53 89 63 62 96 29 56 42 6 
1 0 74 41 97 45 46 38 39 0 49 
2 37 2 55 68 16 14 93 14 71 84 
3 67 45 79 75 27 94 46 43 7 40 
4 61 65 73 60 67 83 32 77 33 96 

>>> df[(df > 95).any(1)] 

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
0 45 53 89 63 62 96 29 56 42 6 
1 0 74 41 97 45 46 38 39 0 49 
4 61 65 73 60 67 83 32 77 33 96 

换位为你的自我的回答也仅仅是不必要的性能影响。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, 10**8).reshape(10**4, 10**4)) 

# standard way 
%timeit df[(df > 95).any(1)] 
1 loop, best of 3: 8.48 s per loop 

# transposing 
%timeit df[df.T[(df.T > 95)].any()] 
1 loop, best of 3: 13 s per loop

Answer 2

这其实很简单：

df[df.T[(df.T > 0.33)].any()]