如何排序在Python

发电机类型

get_alarm_list = conn.query_alarms(query.filter_expr, 
            query.orderb) 
print "type is:", type(get_alarm_list) 
for alarm in get_alarm_list: 
    if alarm.severity == 'critical': 
     alarm.severity = 2 
    elif alarm.severity == 'moderate': 
     alarm.severity = 1 
    else: 
     alarm.severity = 0 

alarm_list = sorted(get_alarm_list), 
        key=lambda a: a.severity, 
        reverse=True) 
return [alarms.Alarm.from_db_model(alarm) 
     for alarm in alarm_list]

输出：

type is <type 'generator'>

在列表中的对象是：

for alarm in get_alarm_list: 
    print alarm 

Output: 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4c0cb1c50> 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4c0cb17d0> 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4c0d86f10> 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4ca372110> 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4ca372190> 
<aodh.storage.models.Alarm object at 0x7fa4c0c55d90>

而且每个警报由以下数据

{'alarm_actions': [u'log://'], 'ok_actions': [], 'description': u'instance running hot', 'state': u'insufficient data', 'fields': ['alarm_actions', 'ok_actions', 'severity', 'timestamp', 'description', 'time_constraints', 'enabled', 'state_timestamp', 'rule', 'alarm_id', 'state', 'insufficient_data_actions', 'repeat_actions', 'user_id', 'project_id', 'type', 'name'], 'repeat_actions': False, 'enabled': True, 'state_timestamp': datetime.datetime(2016, 5, 27, 6, 41, 5, 987428), 'rule': {u'meter_name': u'cpu_util', u'evaluation_periods': 3, u'period': 600, u'statistic': u'avg', u'threshold': 70.0, u'query': [], u'comparison_operator': u'gt', u'exclude_outliers': False}, 'name': u'ddd', 'alarm_id': u'f5045ed5-5c53-4a6e-be53-23d3368f40c6', 'time_constraints': [], 'insufficient_data_actions': [], 'timestamp': datetime.datetime(2016, 5, 27, 6, 41, 5, 987428), 'user_id': u'9a65b258b5a24e74ac5feae2f6c54229', 'project_id': u'28d1c27e782c4448bf53da00f49d3e1b', 'type': u'threshold', 'severity': 2}

如何迭代发生器？

alarm_list = sorted(get_alarm_list, 
        key=lambda a: a.severity, 
        reverse=True)

但是这里的alarm_list是空的。我如何使用发生器的排序功能get_alarm_list

来源

2016-06-10 NSP

'sorted'在发电机上工作。它会返回一个排序列表。你能发布足够的代码来重现你的问题吗？ – khelwood

@khelwood我编辑了我的问题，并发布了更多代码作为您的建议。 – NSP

在版本2中，您可以使用'for index，枚举值（get_alarm_list）'并将'get_alarm_list'更新为'get_alarm_list [index]'，因此您不需要创建分列表... –

您的代码中的问题是，您正在尝试排序耗尽的发生器（在for循环思想发生器之后排序）。您可以按发电机对象生成的结果，这样对你的选择是排发电机进换句话说可变基于get_alarm_list为list(generator)创造新的名单，然后进行迭代，并用简单的sorted功能或list.sort方法对其进行排序：

get_alarm_list = conn.query_alarms(query.filter_expr, query.orderb) 
sorted_alarm_list = sorted(list(get_alarm_list), 
           key=lambda a: a.severity, 
           reverse=True) 
for alarm in sorted_alarm_list: 
    print alarm

注1：执行list(get_alarm_list) - get_alarm_list发生器变空。而唯一存放conn.query_alarms结果的项目是sorted_get_alarm_list。你可以阅读更多关于发电机上和Understanding Generators in Python

注2：其实你可以通过发电机对象sorted，你会得到相同的列表，通过list(generator)，但是sorted工作更快，如果你传递一个列表（见更多关于SO的回答sorted() using Generator Expressions Rather Than Lists）。

来源

2016-06-10 08:26:19

基本上我在代码中试过的东西就像''在get_alarm_list中报警：如果alarm.severity == 2，alarm_list.append（alarm）'。这里我修改了ob对象后附加了一个名为'alarm_list'的列表。这是对的吗？ – NSP

我尝试了'list（get_alarm_list）'按照你的建议。但它是空的。 '打印清单（get_alarm_list）'。输出是'[]' – NSP

是的，因为在第一次执行列表（get_alarm_list）后发生器是空的。 –

您遇到的问题是当您修改对象的severity属性时，您正在使用for循环中的整个生成器。这意味着当您拨打sorted时，没有什么可重复使用的，因为发电机仅适用于一种用途。

您可以摆脱第一循环的解决这个问题，并且把严重性，逻辑转化成key lambda函数：

alarms_gen = conn.query_alarms(query.filter_expr, query.orderb) 
alarms_list = sorted(alarms_gen, 
        key=lambda x: {'critical': -2, 'moderate': -1}.get(x.severity, 0))

请注意，我已经改名为你get_alarms_list变量要少误导（这不是一个列表）。我也做到了这样，reverse=True是不需要在排序的调用通过映射更高的优先级为负值键值。

来源

2016-06-11 22:03:25 Blckknght

非常简洁，完美的作品。通过这种方式，对象的严重性值将保留并不会转换为整数。 +1 – 2016-06-12 01:22:40

如何排序在Python

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