乘在一起列表中的所有元素（另一个列表索引超出范围的问题）

在程序我写，我需要乘以列表中的每个元素与所有其他元素，像这样：乘在一起列表中的所有元素（另一个列表索引超出范围的问题）

List = [i1, i2, i3] 

Result = [i1*i2, i1*i3, i2*i3]

我一直在乱搞循环一段时间，但我似乎无法得到它的工作。这是我到目前为止（不工作，我知道为什么它不工作，只是寻求建议）：

def function(): 
    for j in range(len(list)): 
     n = j+1 
     for i in range(len(list)): 

      if n+i > len(list): 
       n -= 1 
      x = factor[j] * factor[j+i] 

      result.append(x) 
    return

来源

2017-01-01 Marek Hríbik

看看itertools.product –

我想'itertools.combinations'是更像他的例子所显示的。 – BrenBarn

input_list = [1, 2, 3, 4] 
result_list = [] 

for i in range(len(input_list)): 
    for j in range(i + 1, len(input_list)): 
     result_list.append(input_list[i] * input_list[j]) 

print(result_list)

结果：

[2, 3, 4, 6, 8, 12]

来源

2017-01-01 20:02:24 ADR

from itertools import combinations 

xs = [1, 2, 3] 
products = [x1 * x2 for x1, x2 in combinations(xs, 2)]

来源

2017-01-01 20:02:46 FMc

[v1 * list1[j] for i, v1 in enumerate(list1) for j in xrange(i)]

itertools shmitertools ..

虽然这是第二快的答案她e，它比itertools方法慢了一点，而且风格上稍微有些缺陷

In [22]: list1 = range(1000) 

In [23]: timeit [x1 * x2 for x1, x2 in combinations(list1, 2)] 
10 loops, best of 3: 52.8 ms per loop 

In [24]: timeit [v1 * list1[j] for i, v1 in enumerate(list1) for j in xrange(i)] 
10 loops, best of 3: 55.7 ms per loop 

In [25]: def slow_answer(input_list): 
    result_list = [] 
    for i in range(len(input_list)): 
     for j in range(i + 1, len(input_list)): 
      result_list.append(input_list[i] * input_list[j]) 
    return result_list 
    ....: 

In [26]: timeit slow_answer(list1) 
10 loops, best of 3: 95 ms per loop

来源

2017-01-01 21:48:12 user3684792

请不要这样做。 Python令人难以置信的迭代工具是使它变得如此伟大的原因之一。迭代指数是明显的倒退。它会导致更多的混乱和更少的可读性，而且它几乎没有必要。 – jpmc26

已确认轻微的文体变更，但第二个xrange难以删除 – user3684792

尝试'对于列表1中的列表1中的列表1中的列表1。 – jpmc26

正如FMc所说，itertools是最简单的解决方案。但是，查看您提供的代码有什么问题可能会有所帮助，而不是仅编写全新的代码。有三个问题：
1.您为列表（列表和因子）使用两个不同的名称。
2.当i为0时，包含形状因子[j] * factor [j]的产品。
3.当i + n超出范围时，您所做的操作不起作用 - 它仍可能导致一些超出范围。
3的一个可能的解决方案是在这一点上简单地跳出内部循环：如果你超出范围，你不想为这个我做任何事情，或者为了更大的我做同样的j。因此，这将给予

for j in range(len(factor)): 
    n = j+1 
    for i in range(len(factor)): 
     # we are now going to look up factor[n+i] so need >= 
     if n+i >= len(factor): 
      break 
     # to ensure the second factor is later, use [n+i]>=j+1 
     x = factor[j] * factor[n+i] 
     result.append(x)

然而，循环更好的方法，通过列表这样是使用枚举：

for j,x in enumerate(factor): 
    # x is a list element, j is its index 
    for y in factor[j+1:]: 
     # loop through remaining elements by slicing 
     result.append(x*y)

来源

2017-01-02 09:47:06

乘在一起列表中的所有元素（另一个列表索引超出范围的问题）

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