SQL服务器：聚集索引慢

我有2个数据库表：包含包含消息传感器值 SQL服务器：聚集索引慢

我加入他们得到之间传感器值GPS消息

MessageData

Message表2日期。

查询以99％的时间慢慢返回结果，寻找聚簇索引。

如何提高此性能？有关索引或查询方面的任何建议？

我运行加入以下查询：我与主键滤镜> 3264353049，以防止过去几年

SELECT 
    t.MessageId, t.DataSourceId, t.[Value], 
    DataSource.SourceNameId, DataSource.Name 
FROM 
    [MessageData] t 
INNER JOIN 
    [Message] m ON t.MessageId = m.MessageId 
LEFT JOIN 
    DataSource ON t.DataSourceId = DataSource.DataSourceId 
WHERE 
    t.MessageId > 3264353049 
    AND m.ObjectId = @objId 
    AND m.GpsTime BETWEEN @dtFrom AND @dtTo 
    AND m.Valid = 1;

我有这些指标寻求与行日期：

ALTER TABLE [MessageData] 
    ADD CONSTRAINT [AnalogData_PK] 
    PRIMARY KEY CLUSTERED ([MessageId] ASC, [DataSourceId] ASC) 

CREATE NONCLUSTERED INDEX [MessageData_DataSourceId_IDX] 
ON [MessageData] ([DataSourceId] ASC) 
GO 

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_gpstime_objectid] 
ON [Message] ([GpsTime] ASC) 
INCLUDE ([MessageId], [ObjectId]) 
GO 

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [Message_Object_UK] 
ON [Message] ([ObjectId] ASC, [GpsTime] ASC, [MessageId] ASC) 
GO

消息表数据：

MessageId   ObjectId VectorAngle VectorSpeed Altitude GpsTime      X      Y      VisibleSatelites 
-------------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ------------------------------ ---------------------- ---------------------- ---------------- 
9988600080   192   0   0   0   2017-07-19 00:03:20   0    0    0 
9988600082   192   0   0   0   2017-07-19 00:08:20   0    0    0 
9988600086   192   0   0   0   2017-07-19 00:13:20   0    0    0 
9988600089   192   0   0   0   2017-07-19 00:18:20   0    0    0 
9988600092   192   0   0   0   2017-07-19 00:23:20   0   0    0

和MessageData表中的数据：

MessageId   DataSourceId Value     SourceNameId Name 
-------------------- ------------ ---------------------- ------------ ------------------------------ 
9988600080   6364   0      1   Engine 
9988600080   6365   0      2   Digital Input Status 2 
9988600080   325346  0      179   DOUT 1 
9988600080   325347  0      180   DOUT 2 
9988600080   334214  0      69   Bettary 
9988600082   6364   0      1   Engine 
9988600082   6365   0      2   Digital Input Status 2 
9988600082   325346  0      179   DOUT 1 
9988600082   325347  0      180   DOUT 2 
9988600082   334214  0      69   Bettary 
9988600086   6364   0      1   Engine 
9988600086   6365   0      2   Digital Input Status 2 
9988600086   325346  0      179   DOUT 1 
9988600086   325347  0      180   DOUT 2 
9988600086   334214  0      69   Bettary 
9988600089   6364   0      1   Engine 
9988600089   6365   0      2   Digital Input Status 2 
9988600089   325346  0      179   DOUT 1 
9988600089   325347  0      180   DOUT 2 
9988600089   334214  0      69   Bettary 
9988600092   6364   0      1   Engine 
9988600092   6365   0      2   Digital Input Status 2 
9988600092   325346  0      179   DOUT 1 
9988600092   325347  0      180   DOUT 2 
9988600092   334214  0      69   Bettary

来源

2017-07-20 Ayman Elarian

那么，什么是你的问题的机会吗？ –

@SahanSerasinghe如何改善它，任何建议索引端，查询连接端？ –

你的地点*可能*没有做你打算做的事情。 WHERE是在JOIN之后执行的过滤机制。所以你*可能*不限制有多少记录被抓取。我说*可能*是因为优化器最终决定如何处理查询，并且可能会以不同的方式解释它。 – yanman1234

以及在评论我肯定会更新我的统计提及。但在那之后我会看这个指数：

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [Message_Object_UK] 
ON [Message] ([ObjectId] ASC, [GpsTime] ASC, [MessageId] ASC)

查询做那个讨厌的嵌套循环连接，因为它寻求和发现与特定MESSAGEID是具有拉出每个记录在记录消息表索引。尝试将其更改为：

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [Message_Object_UK] 
ON [Message] ([MessageId] ASC, [ObjectId] ASC, [GpsTime] ASC)

这有让你一个散列或合并联接

来源

2017-07-20 13:33:01

但MessageId是这里的主键吗？它会在这种情况下寻找主要关键指标？ –

从您的脚本MessageID是MessageData表的主键。我不知道你的消息表上有什么PK。 –

否，MessageID是消息的主键，而MessageData键是聚簇索引[MessageId，DatasourceId]，该索引占据查询时间的99％ –

SQL服务器：聚集索引慢

回答

相关问题