2017-03-07 54 views
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我有坐标的阵列是这样的:分割阵列依赖于数组值在Python

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]] 

6之间的阵列分开。和7。坐标,因为那里的值为X。我想获得两个独立阵列,分别为arr1arr2,其中arr1是拆分前的值,而arr2是后面的值。

我想说的是,如果下一个X值大于10相差较大,将追加到arr2,否则arr1,这样的事情:

arr1 = [] 
arr2 = [] 
for [x,y] in array: 
    if next(x) > 10: 
     arr2.append(x,y) 
    else: 
     arr1.append(x,y) 

是否有人可以帮我解决这个问题?

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的'> 10 :'是一个硬编码的尝试,那么编号'10'不相关,只有连续性分裂?那么[5,6],[5,7]'怎么样,这个也应该忽略呢? – roganjosh

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此外,你的附加应该看起来像'arr1.append([x,y])'与您的原始列表一致 – Priyank

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实际上我不清楚为什么这只会导致来自示例输入的两个数组,拆分似乎是任意的 – roganjosh

回答

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你可以做到以下几点:

ar = np.array([[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]) 

# get differences of x values 
dif = ar[1:, 0] - ar[:-1, 0] 

# get the index where you first observe a jump 
fi = np.where(abs(dif) > 10)[0][0] 

ar1 = ar[:fi+1] 
ar2 = ar[fi+1:] 

然后dif是:

array([ 1, 1, 1, 1, 0, 13, 1, -2, -7]) 

fi是5和ar1ar2是:

array([[ 1, 6], 
     [ 2, 6], 
     [ 3, 8], 
     [ 4, 10], 
     [ 5, 6], 
     [ 5, 7]]) 

array([[18, 6], 
     [19, 5], 
     [17, 9], 
     [10, 5]]), 

这也将让你得到你的数据的所有跳跃(你只需要改变fi = np.where(abs(dif) > 10)[0][0]fi = np.where(abs(dif) > 10)[0]

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试试这个:

prev = array[0][0]
pos = -1
for i in range (1, len(array)):
if array[i][0] - prev >1:
break
else:
prev = array[i][0]
if pos != -1:
arr1 = array[:pos]
arr2 = array[pos:]

这应该拆分array你想要的方式。需要注意的是列表是从0

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这不是一个答案。 –

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感谢您的回应!我应该提到数组的大小可能会发生变化,但是X值总是会有差距。这就是为什么我想要一个方法来拆分X值的依赖。 – agrom

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这应该找出数组中x值不连续的第一位。谢谢! @Rohan Sadale – Priyank

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索引这可能是你在找什么

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]] 
# Declare two array variables 
arr1 = None 
arr2 = None 
n = len(array) 
for i in range(n-1): 
    if abs(array[i][0] - array[i+1][0]) >= 10: 
     arr1 = array[:i+1] 
     arr2 = array[i+1:] 
     break 

print arr1 
print arr2 
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对Y值怎么做?如果abs(array [0] [i] - array [0] [i + 1])变为abs(array [i] [0] - array [i + 1] [0])> = 10: )> = 10:'只返回IndexError:列表索引超出范围' – agrom

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由于'for'循环的范围取决于'array'中元素的数量,所以应该返回'超出范围错误'。如果你想处理Y值,你可以编写一个内循环。 –

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arry1 = [] 
arry2 = [] 
for i in arry: 
    if (i[0] - i[1]) > 10: 
     arry1.append(i) 
    else: 
     arry2.append(i) 
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使用评论,而不是回答 – Dmitry

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尽管此代码可能会回答问题,但提供有关如何解决问题和/或为何解决问题的其他上下文将提高​​答案的长期价值。 –

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如果我得到正确你的问题,你想数组在第一点里劈随后的两个x值之间的差值大于10 你可以做,使用numpy的:

import numpy as np 
THRESH = 10 
array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]] 
array = np.asarray(array) 
deltas_x = np.abs(array[1:,0] - array[:-1,0]) 
split_idx = np.where(deltas_x > THRESH)[0][0] + 1 
arr1 = array[:split_idx,:] 
arr2 = array[split_idx:,:] 

需要注意的是,我们需要加1 np.where的结果占发克拉该deltas_x阵列是1个值大于array

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可能最容易在连续对与分割只要间隙被发现迭代较短:

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]] 

for idx, (cur, nxt) in enumerate(zip(array, array[1:])): # successive pairs and index 
    if abs(cur[0] - nxt[0]) > 10: # compare difference of first items 
     arr1, arr2 = array[:idx+1], array[idx+1:] # split 
     break # no further splits, end the loop now 
else: # no break, keep the original array 
    arr1, arr2 = array, [] 

其中给出:

>>> arr1 
[[1, 6], [2, 6], [3, 8], [4, 10], [5, 6], [5, 7]] 
>>> arr2 
[[18, 6], [19, 5], [17, 9], [10, 5]] 

它如果你想分几次就会有点困难,但这应该适用于你的情况。

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当比较连续元素我通常使用枚举:

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]] 
arr1 = list() 
arr2 = list() 
gap = 10 

for index, value in enumerate(array[:-1]): # [:-1] prevents out of range 
    if abs(value[0]-array[index+1][0]) >= gap: 
     arr1.append(value) 
    else: 
     arr2.append(value) 

arr2.append(array[-1]) # Take into account that the last element needs to be added to one of the arrays.