层次索引的Sum列？

Question

无总和为分层索引的列中的数据帧：

dex1 dex2 dex3 one two 
    H D A 1 2  
      B 4 5  
      C 7 8  
    I E A 1 1  
      B 2 2  
      C 3 3 

与总和数据帧为一个分层索引的列应是，列DF [“一个”]索引DEX1，12（1 + 4对于索引dex1,12（1 + 4 + 7），6（1 + 2 + 3）的列df ['two']，

到目前为止，我曾尝试：

df.loc[dex1].sum['one'] 

Answer 1

您可以使用groupby + GroupBy.sum：

df1 = df.groupby(level='dex1').sum() 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6 

从大熊猫的版本0.20.0可能omit level参数。

df1 = df.groupby('dex1').sum() 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6 

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或者使用DataFrame.sum与参数level：为实现

df1 = df.sum(level=0) 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6 

df1 = df.sum(level='dex1') 
print (df1) 
     one two 
dex1   
H  12 15 
I  6 6