用于R中数学规划的经验法则文档？

是否存在编写R中数学计算最佳实践的简单的类似Cheatsheet的文档？有没有人有他们的最佳做法的短名单？例如，其将包括相似的项目：用于R中数学规划的经验法则文档？

对于大数值矢量x，代替计算x^2，应该计算x*x。这加快了计算。
要解决一个系统$ Ax = b $，从来没有解决$ A^{ - 1} $和左乘$ b $。存在较低阶算法（例如，高斯消除）

我确实找到了一个很好的数值分析备忘录here。但我正在寻找更快，更肮脏，更具体到R的东西。

2011-09-23 lowndrul

广告1 - 我试过了 - 真的！好戏，对我来说是新的！ :-) – TMS

短名单将是无用的，因为它是一个巨大的话题。另外，这个网站是针对特定问题的。问题不适合。请阅读[常见问题]。 –

这是太开放了，可以从琐碎到复杂。 – Iterator

@Dirk Eddelbeuttel在“高性能计算与R”上发布了一堆内容。他也是一个常客，所以他可能会出现并获得一些当之无愧的声望点。当你在等待时，你可以在这里阅读他的一些东西： http://dirk.eddelbuettel.com/papers/ismNov2009introHPCwithR.pdf

有一个r-devel邮件列表的存档，其中有关R性能的数值分析问题的讨论发生。当我想查看过去可能发生的情况时，我经常会将其网址置于Google高级搜索页的域位置：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-devel/

来源

2011-09-23 20:45:15

他是CRAN上HOC任务视图的维护者。这和幻灯片是一个很好的起点。 – Iterator

非常有用的东西。绝对接近我所寻找的。我可以创建我自己的“经验法则”文档，作为从链接中找到的简要版本。我相信这可能会对一些人有所帮助。 – lowndrul

用于R中数学规划的经验法则文档？

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