计数我插入这个数据到弹性搜索:弹性搜索:聚集,通过场
[
{ "name": "Cassandra Irwin", "location": "Monzon de Campos" .. },
{ "name": "Gayle Mooney", "location": "Villarroya del Campo" .. },
{ "name": "Angelita Charles", "location": "Revenga de Campos" .. },
{ "name": "Sheppard Sweet", "location": "Santiago del Campo" .. },
..
..
旁注:重现: 1)下载:http://wmo.co/20160928_es_query/bulk.json 2)执行:卷曲-s -XPOST' http://localhost:9200/testing/external/_bulk?pretty'--data-binary @ bulk.json
问题:获得每个“位置”有多少记录的计数。
解决方案1:桶聚合..不给所期望的结果
curl -s -XPOST 'localhost:9200/testing/_search?pretty' -d '
{
"aggs": { "location_count": { "terms": { "field":"location", "size":100 }}}
}' | jq '.aggregations'
结果:
{"location_count":{"doc_count_error_upper_bound":0,"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{"key":"campo", "doc_count":47},
{"key":"del", "doc_count":47},
{"key":"campos", "doc_count":29},
{"key":"de", "doc_count":29},
{"key":"villarroya","doc_count":15},
{"key":"torre", "doc_count":12},
{"key":"monzon", "doc_count":11},
{"key":"santiago", "doc_count":11},
{"key":"pina", "doc_count":9},
{"key":"revenga", "doc_count":9},
{"key":"uleila", "doc_count":9}
]}}
问题:它将该 '位置' 字段成单词,并返回每个单词的文档数。
解决方案2:期望的结果,但性能方面的担忧。
我可以使用此查询,拿出所有的位置,并在做JQ聚集(在每一个方便的JSON CLI工具), 但是当应用到大量数据,这可以变成一个性能噩梦做到这一点:
curl -s -XPOST 'localhost:9200/testing/_search?pretty' -d '
{
"query": { "wildcard": { "location": "*" } }, "size":1000,
"_source": ["location"]
}' | jq '[.hits.hits[] |
{location:._source.location,"count":1}] |
group_by(.location) |
map({ key: .[0].location, value: map(.count)|add })'
结果:
[
{ "key": "Monzon de Campos", "value": 11 },
{ "key": "Pina de Campos", "value": 9 },
{ "key": "Revenga de Campos", "value": 9 },
{ "key": "Santiago del Campo", "value": 11 },
{ "key": "Torre del Campo", "value": 12 },
{ "key": "Uleila del Campo", "value": 9 },
{ "key": "Villarroya del Campo", "value": 15 }
]
这是我想确切的结果。
问题:如何通过弹性搜索查询获得相同的结果? (即与弹性搜索处理的聚集,而不是由JQ)
现货! (我尝试过这个)。 非常感谢您的快速和正确的答案! – WillemM
真棒,很高兴它帮助! – Val