我开始使用python和CSR格式。Python。访问CSR格式的列索引
我知道，如果我有一个CSR矩阵正确的初始化，让我们把它称为“conectivity”，所以，当我输入
conectivity[14,:]
我会得到一个答案是这样的：
(0, 1) 1.0
(0, 13) 1.0
(0, 15) 1.0
(0, 27) 1.0
获取此矢量的正确方法是什么？
[ 1, 13, 15, 27 ]
conectivity是矩阵（不是np.matrix一个亚类中，但功能相似）。
conectivity[14,:]
是另一个2D稀疏矩阵。这就是您的打印显示
(0, 1) 1.0
(0, 13) 1.0
(0, 15) 1.0
(0, 27) 1.0
（简称或.A）conectivity[14,:].toarray()会给你像
[[0,1,0...1,0,1,....]]
一个二维数组，用1行和许多0的。
conectivity[14,:].data是该矩阵的data属性。
conectivity[14,:].col是列索引属性。我认为这是你想要的。
conectivity[14,:].nonzero()也给出了（非零项的）行和列值。
我要补充的是，虽然nonzero适用于所有稀疏格式，.col只对coo格式（coo格式不实现这种形式的索引）。对于csr矩阵，.indices给出列索引值;对于单行矩阵，这应该是所需的数组。对于多行矩阵.indices比较复杂。