图像到数组：纯文本English

Question

我开始使用numpy和PILlow处理图像文件。而且，当涉及到将图像转换为数组时，通常会放松自己，然后再处理数组。 有人可以解释当我将图像转换为数组时发生了什么。如：

ab = numpy.asarray(img.convert('L')) 

而且，为什么要转换为数组？这提供了什么功能，我可以用数组做什么？

感谢

Answer 1

什么是数字图像？

数字图像是一组像素值。考虑这张图片：。它由16x16像素组成。由于大多数显示器具有8位（2^8（256）可能值）和3个通道（用于红色，绿色和蓝色），因此它由一个16x16x3的数字数组组成微笑是已经作出的数字。当您使用PIL.Image加载它，然后转换为numpy数组时，您所做的只是将数字暴露给numpy。呼叫convert('L')要求PIL将彩色图像（3个通道）转换为图像的灰度或灰度（1通道）。因此，它不是作为16x16x3矩阵暴露于numpy，而是作为16x16x1阵列公开。

数字图像中没有什么特别的数字。其实这里有包括上述数字图像的数字：

255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 
255 255 255 255 255 6 6 6 6 6 6 6 255 255 255 255 
255 255 255 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 255 255 255 
255 255 6 6 6 130 255 255 255 255 255 6 6 6 255 255 
255 255 6 6 255 255 255 255 255 255 255 255 6 6 6 255 
255 6 6 68 255 255 255 255 255 255 255 255 255 6 6 255 
255 6 6 255 255 6 161 255 255 255 6 6 255 84 6 6 
255 6 6 255 68 6 6 255 255 255 6 6 255 255 6 6 
255 6 6 255 255 6 255 255 255 255 6 115 255 255 6 6 
255 6 6 255 255 255 255 255 255 255 255 255 255 224 6 6 
255 6 6 255 255 6 6 6 6 6 6 255 255 6 6 176 
255 130 6 6 255 255 6 6 6 6 84 255 239 6 6 255 
255 255 6 6 6 255 255 255 255 255 255 208 6 6 176 255 
255 255 255 6 6 6 6 239 255 115 6 6 6 6 255 255 
255 255 255 255 6 6 6 6 6 6 6 6 224 255 255 255 
255 255 255 255 255 255 115 6 6 6 255 255 255 255 255 255 

你为什么要数字图像转换为numpy的阵列？

我不知道Pillow的功能是什么，但我猜想numpy的数值/统计/定量功能比枕头功能强大得多。一旦将图像中的数字暴露出来，您可以做各种很酷的事情，例如查找平均亮度或方差（ab_mean = numpy.mean(ab)或ab_var = numpy.var(ab)），FFT（ab_fft = numpy.fft.fft2(ab)）或转置它（ab_transposed = ab.T）：