重新排列向量到矩阵

我有数据，并有不同的y值分别一些真正和IMG值它被安排在下列顺序重新排列向量到矩阵

test_data

现在你可以看到每个x值。 x具有尺寸m x 1和y具有尺寸n x 1。现在我想要以新矩阵的维数为m x n的方式将数据排列在新矩阵中。换句话说，x将成为我的行，y的值将成为我的列，相应地，对于每个x和y，该值将进入如下的新矩阵。

new_matrix(m,n)= real*exp{img}

即对于每个x和y值的实部应与虚数部分的指数相乘，并进入新的矩阵。

来源

2016-06-18 Ahsan

MATLAB使用列主索引，所以如果您创建的矩阵是m x n然后填充它，它会首先填满行，然后填充列。您的订单按主要订单排序（如果不是，我们可以使用sortrows来确保它是）。然后，我们可以使用最后两列计算real * exp(imag)，并将其重新设置为n x m，然后转置它以获取您的m x n矩阵。

data = [0 1 25 12 
     0 2 15 26 
     1 1 78 26 
     1 2 25 63 
     2 1 26 35 
     2 2 45 63 
     3 1 56 26 
     3 2 48 2]; 

% Ensure that the data is in the correct order 
data = sortrows(data); 

% Determine the size of the output matrix 
m = numel(unique(data(:,1))); 
n = numel(unique(data(:,2))); 

% Compute real * exp(imag) and make it the correct shape 
out = reshape(data(:,3) .* exp(data(:,4)), n, m).'; 

% 4.0689e+06 2.9359e+12 
% 1.5267e+13 5.7345e+28 
% 4.1236e+16 1.0322e+29 
% 1.0961e+13 3.5467e+02

来源

2016-06-18 15:45:39 Suever

你得到的是一个矩阵的稀疏表示。使用稀疏constructior是最简单的（但可能不是最快）的方式来获得您的矩阵：

full(sparse(data(:,1)+1,data(:,2),data(:,3) .* exp(data(:,4))))

来源

2016-06-18 16:13:35 Daniel

重新排列向量到矩阵

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