通过Android摄像头使用TensorFlow识别指定对象

Question

我坚持下一个问题：是否可以训练TensorFlow模型以“记住”从Android设备摄像头可见的任何新对象，并在下次摄像头时识别它焦点？我试图找到教程，我已经阅读了其中的很多教程，但他们只描述了如何使用预先训练的模型来识别对象类别。谢谢你的帮助！

Answer 1

此时TensorFlow不支持设备上的培训，只能推断。所以你不能轻易地实时更新模型。

但是，您可能会尝试将倒数第二层视为嵌入空间矢量，然后计算帧之间的距离以查看它们之间的相关程度。

或者，如果你有一个框架的例子与对象和一个没有你可以得到然后看到的增量，表示该对象已出现在框架中。

如果您有一个带标签的数据集，可以脱机重新训练图表：请参阅https://petewarden.com/2016/09/27/tensorflow-for-mobile-poets/。它将使用Inception图表中已有的知识来快速重新训练顶层以识别新类别的对象。