分配D型与from_dict

我有数据在Python字典一样：分配D型与from_dict

data = {u'01-01-2017 22:34:43:871': [u'88.49197', u'valid'], 
     u'01-01-2017 11:23:43:803': [u'88.49486', u'valid'], 
     u'02-01-2017 03:11:43:898': [u'88.49773', u'valid'], 
     u'01-01-2017 13:54:43:819': [u'88.50205', u'valid']}

我可以将其转换为大熊猫数据帧具有：

data = pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

，但我不能够使用D型参数的from_dict。我会将索引转换为类似第一列的datetime以浮动，并将第三列转换为字符串。

我曾尝试：

pandas.DataFrame.from_dict((data.values()[0]), orient='index', 
               dtype={0: 'float', 1:'str'})

，但它不工作。

来源

2017-02-10 Ruggero Turra

你传入'data'到'from_dict'构造函数，对吧？因为它不会接受一个列表... –

'pd.DataFrame（data）.T'怎么样？ – DyZ

@ juanpa.arrivillaga：对不起，我从我的真实代码中复制了一些有点不同的东西。修正：我通过一个字典 –

这似乎是与一些大熊猫构造方法当前的一个问题：How to set dtypes by column in pandas DataFrame

，而不是使用dtype说法，链接.astype可以做的伎俩：

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index').astype({0: float, 1:str})

来源

2017-02-10 18:26:47 cmaher

它会更好地在建设时间进行转换。另外我还需要转换索引。 –

@RuggeroTurra是的，似乎有一个错误，所以这是一个解决方法。 –

分配D型与from_dict

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