熊猫数据帧与范围/ stdev的比较

Question

我必须为数据帧A和B.两者都有'datetime'列和另一个常见列X. B更大，因为它在每分钟有X，而A在间歇期间只有X一天。对于A中的每个“日期时间”，我想用B.因此，像计算X的前30分钟内的范围内（STDEV或）：

For i,time in enumerate(A['time']): temp=B[(B['time'] > time -timedelta(days=0, minutes=30)) and (B['time'] <=time] range[i]=temp.max-temp.min

这里温度意在快照中的所有数据A在B的时间戳之前30分钟。有没有简单的方法，也许不需要循环的方法？请注意，A和B的大小是不同的。

样品A：（只有很少的具有输入沿可用输出） Date input output 2015-01-02 20:48:00-00:00 1120 343 2015-01-02 21:25:00-00:00 1345 365

样品B：（所有的输入可用的，但没有输出） Date input 2014-11-02 00:32:00-00:00 1542 2014-11-02 00:33:00-00:00 1285

样本输出： Date input output Range_input_previous 30 min 2015-01-02 20:48:00-00:00 1120 343 ??(use table B) 2015-01-02 21:25:00-00:00 1345 365 ??(use table B)

Answer 1

这为我工作，但使用循环：

rangex=np.zeros(A.shape[0])
for i,Date in enumerate(A['Date']): temp=B[(B['Date'] > Date-datetime.timedelta(days=0, minutes=30)) & (B['Date'] <=Date)] rangex[i]=temp['input'].max()-temp['input'].min()
A['range']=pd.Series(rangex, index=A.index)