R - 按位置计算每月的团队规模总数

我目前正在研究一个项目，考察员工流失率。到目前为止，我已经创建了一个表，看起来像下面的示例：R - 按位置计算每月的团队规模总数

library(tidyverse) 

Data <- data.frame(Month = c("Jan", "Feb", "March", "Jan", "Feb", "March"), 
        Location = c("Sheffield", "Sheffield", "Sheffield","London", "London", "London"), 
        Joiners = c(7,3,8,4,9,1), 
        Leavers = c(1,5,9,3,2,5)) %>% 
     mutate(Net_Change = Joiners - Leavers)

我想通过采取基于位置和月Net_Change列的总和来计算团队规模（按顺序排列）。例如，伦敦2月队的规模应该等于8（1 + 7），而3月队的规模应该等于4（1 + 7-4）。

我已经尝试过使用dplyr'summarize'函数来做这件事，但不成功。如果'tidyverse'方法适用，那将是很棒的。

非常感谢您的帮助！

来源

2016-11-29 George

看来你正在寻找'cumsum（）'。 – jazzurro

感谢那 – George

Data %>% group_by(Location) %>% mutate(Team_size = cumsum(Net_Change)) 

# Month Location Joiners Leavers Net_Change Team_size 
# (fctr) (fctr) (dbl) (dbl)  (dbl)  (dbl) 
#1 Jan Sheffield  7  1   6   6 
#2 Feb Sheffield  3  5   -2   4 
#3 March Sheffield  8  9   -1   3 
#4 Jan London  4  3   1   1 
#5 Feb London  9  2   7   8 
#6 March London  1  5   -4   4

来源

2016-11-29 09:53:39

谢谢你，太棒了。从来没有见过这种功能，所以这是有帮助的。为了达到这个目的，重要的是行按月排序？ – George

@乔治遗憾的回应迟到..不，不需要订购。输出按照数据的顺序显示。我没有执行任何明确的排序。 –

没问题。谢谢你的解决方案完美运作:) – George

R - 按位置计算每月的团队规模总数

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