2017-08-13 39 views
0

我有一个使用m模式超声波拍摄的10秒钟的视频(60fps),我希望能够对每个带有三个自定义标签的视频进行预测模型训练。我不想对每个单独的框架进行分类,因为我自己可以这样做,而是根据每一帧对10秒视频进行分类,并在〜600帧之间进行变化(例如移动)。Google Video Intelligence或Clarifai Video是否允许自定义标签和培训?

Clarifai Video V2或Google的视频智能是否提供像这样的自定义标签的培训/预测?

回答

0

您绝对可以预测使用(任意数量)使用Clarifai的自定义标签。创建一个新模型,添加自己的三个标签(称为概念)并对其进行训练。

关于视频的预测是如何做的:

视频API分析视频和预测什么是它的内部。

视频API将返回每个视频帧的预测概念列表。视频以每秒1帧的速度处理。这意味着您将收到视频每秒钟的概念列表。

请参阅更多here

+0

我看到了。谢谢。我的问题是两倍 1)他们只使用每秒一帧。如果我们以60fps的速度拍摄我们的视频,其中有59个未使用,他们仅在10秒视频中使用10帧。这似乎浪费了我的潜在信息。 2)预测只能在预先训练好的视频模型上进行。你不能用自定义数据创建一个自定义模型。 –