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我的目标是在Matlab中使用现有平面图创建热图，并手动收集RF RSSI值。Matlab中的热图：heatmap_overlay（）图片中的偏移量
在建筑物的各个区域记录信号强度之后，我使用笔和纸在平面图上标记了数值（〜30至〜80）。我正在寻找将这个图绘制在原始平面图上的热图上。
我所做的是以下内容：
Google。 YouTube上。手册页。我的研究已经登陆我完成了以下内容：
- 通过询问用户选择照片
- 写的imread导入到Matlab的图像（）函数
- 将数组图像的大小全部归零
- 这是目前手工完成，但不是一个问题，现在
- 手动放置，热图（X，Y）= VAL;在位置标记在原计划
- 我已经发现在x，y像素从Photoshops信息坐标托盘
- 使用的高斯低通滤波器上（）
- 通过热图设定的点该过滤器参数包含在像素
图像尺寸此时，我尝试显示吨他在原始平面图上过滤了热图（）。我使用相同的尺寸进行过滤，并使用由图像大小制成的阵列（以像素为单位）。但是，我没有获得热图指向覆盖的地方，我通过对它进行硬编码进行了指定。
的代码如下：
%Import an image***********************************************
%Ask a user to import the image they want
%**************************************************************
%The commented out line will not show the file type when prompted to select
%an image
%[fn,pn] = uigetfile({'*.TIFF,*.jpg,*.JPG,*.jpeg,*.bmp','Image files'}, 'Select an image');
%This line will select any file type, want to restrict in future
[fn,pn] = uigetfile({'*.*','Image files'}, 'Select an image');
importedImage = imread(fullfile(pn,fn));
%Create size for heat map**************************************
%Setting the size for the map, see comments below
%**************************************************************
%What if I wanted an arbitrary dimension
%Or better yet, get the dimensions from the imported file
heatMap = zeros(1512,1080);
%Manually placing the heatmap values along a grid
%Want to set zones for this, maybe plot out in excel and use the cells to
%define the image size?
heatMap(328,84) = .38;
heatMap(385,132) = .42;
heatMap(418,86) = .40;
heatMap(340,405) = .60;
heatMap(515,263) = .35;
heatMap(627,480) = .40;
heatMap(800,673) = .28;
heatMap(892,598) = .38;
heatMap(1020,540) = .33;
heatMap(1145,684) = .38;
heatMap(912,275) = .44;
heatMap(798,185) = .54;
%Generate the Map**********************************************
%Making the density and heat map
%**************************************************************
gaussiankernel = fspecial('gaussian', [1512 1080], 60);
density = imfilter(heatMap, gaussiankernel, 'replicate');
%imshow(density, []);
oMask = heatmap_overlay(importedImage, density, 'summer');
set(figure(1), 'Position', [0 0 1512 1080]);
imshow(oMask,[]);
colormap(summer);
colorbar;
任何想法，为什么这里指定的叠加过滤器偏移，而不是？
这可以通过任何图像1512×1080
请让我知道，如果你想在原始图像中使用