逆转string.contains在蟒蛇，熊猫

Question

我有这样的事情在我的代码：

df2 = df[df['A'].str.contains("Hello|World")]

不过，我想所有的不行包含你好或世界任。我如何最有效地扭转这种情况？

Answer 1

您可以使用波浪号~翻转布尔值：

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]}) 
>>> df.A.str.contains("Hello|World") 
0  True 
1 False 
2  True 
3 False 
Name: A, dtype: bool 
>>> ~df.A.str.contains("Hello|World") 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
Name: A, dtype: bool 
>>> df[~df.A.str.contains("Hello|World")] 
     A 
1 this 
3 apple 

[2 rows x 1 columns] 

这是否是最有效的方式，我不知道;你不得不对其他选项进行计时。有时候使用正则表达式比像df[~(df.A.str.contains("Hello") | (df.A.str.contains("World")))]这样的东西慢，但我很难猜测交叉是在哪里。

Answer 2

的.contains()方法使用正则表达式，所以你可以使用一个negative lookahead test来确定某个单词是不包含：

df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$') 

这种表达的哪里话Hello和World是不任何字符串相匹配发现在字符串的任何地方。

演示：

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]}) 
>>> df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$') 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
Name: A, dtype: bool 
>>> df[df['A'].str.contains(r'^(?:(?!Hello|World).)*$')] 
     A 
1 this 
3 apple