需要django中的中级/高级缓存帮助，以及memcached和朋友

所以：我总是部署我的Django应用程序，同时运行memcached。为了我的目的，他们总是在同一个实例上运行。我能够与这些线缓存settings.py：需要django中的中级/高级缓存帮助，以及memcached和朋友

CACHE_BACKEND = 'memcached://127.0.0.1:11211/' 
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 60 
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "the_name_of_the_app" 
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cached_db"

...我可以清楚地看到性能优势，当内存缓存运行。但根据the django docs on the subject，这是最简单的缓存策略 - 我应该从哪里去获得更多性能？是否必须手动使用memcache访问器对一个模型或查询集进行花花公子，或者是否有策略上更好的方法？

我喜欢memorized，并且有一些运气 - 但在django缓存仍然是一个黑盒子给我。请告诉我前进的方向，如果这是你熟悉的道路。

来源

2010-11-13 fish2000

如果您想了解为什么增加缓存性能是一个目标，这将会很有帮助。例如。你遇到什么样的性能问题，你寻求什么样的改进，多少工程努力是你的改进。 – 2010-12-09 18:38:00

Memcache不会神奇地让你的网站更快。首先你需要做的绝对的事情是弄清楚什么是昂贵的。一个简单的方法做，这是来装饰你的意见或其他功能，看看他们一般需要多长时间来执行，例如：

def print_latency(f): 
    def wrapped(*args, **kwargs): 
     try: 
      start = time.time() 
      r = f(*args, **kwargs) 
     finally: 
      print >>sys.stderr, 'Latency (%s): %.3fs' % (f.__name__, time.time() - start) 
     return r 
    wrapped.__name__ = f.__name__ 
    return wrapped 

@print_latency 
def my_view(request): 
    ...

接下来要做的是找出哪些资源缓存，即什么数据不会改变，或者如果它没有造成可怕的经历？然后从顶部开始。你能缓存模板吗？如果没有，你能缓存视图吗？如果不是，你可以缓存数据库调用吗？后者可能是你最终会去的地方，除非你有一个超级简单的网站。

然后，你需要看看你的db调用是否非常缓存。您可能需要将复杂的查询分解为更简单的查询。

缓存并不神奇，并不完美。你可能有更糟糕延迟与缓存但更好吞吐量。或者平均延迟可能会更好，但最糟糕的延迟可能会很糟糕。

来源

2011-02-04 21:32:05 guidoism

需要django中的中级/高级缓存帮助，以及memcached和朋友

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