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也许这是一个简单的问题,但有没有一种快速的方法来复制数组中的元素? 它应该像这样对3D:numpy重复元素
1 2 3
4 5 6
7 8 9
1 1 2 2 3 3
1 1 2 2 3 3
4 4 5 5 6 6
4 4 5 5 6 6
7 7 8 8 9 9
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我有3试了嵌套的for循环,但这是很慢。
也许这是一个简单的问题,但有没有一种快速的方法来复制数组中的元素? 它应该像这样对3D:numpy重复元素
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7 8 9
1 1 2 2 3 3
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4 4 5 5 6 6
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7 7 8 8 9 9
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我有3试了嵌套的for循环,但这是很慢。
>>> a = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.repeat(np.repeat(a, 2, 0), 2, 1)
array([[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[1, 1, 2, 2, 3, 3],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[4, 4, 5, 5, 6, 6],
[7, 7, 8, 8, 9, 9],
[7, 7, 8, 8, 9, 9]])
伟大的解决方案!但我发现这个函数将dtype从float64改为float32。我能避免这种情况吗? – Christian
@Christian - 它不会改变我的dtype。 – eumiro
对不起,我的错 - 我用另一个破坏dtype的函数。谢谢! :) – Christian