Python的 - 通过索引条件

Question

获得从熊猫数据框中值我想通过一个条件得到一个元素了数据帧的，就像这样：

elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3 

因为它是不可能的Python知道这是否会返回只有一个或一堆行，它返回这个为

6244 52.45 
Name: col3, dtype: float64 

但我知道只会有这样的一个元素。如何使elem只包含52.45？

编辑

由朱利安Marrec答案工作正常，在一个单一的线，但不是在下面的循环：

for enum in data['features']: 
    elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3.values[0] 

它给了我一个IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0.

Answer 1

你可以这样做快速入门：

elem.values[0] 

更新：编辑你的问题后，你需要测试，如果确实有返回，或者如果该系列是空的元素：

for enum in data['features']: 
    elem = df[(df['id']==enum['properties']['property2']) & (df['time']==10)].col3 
    if len(elem) == 1: 
     return elem.values[0]