资源，客户端和会话之间的区别..？

Question

我在Ubuntu 16.04 LTS中使用Python 2.7.12。我正在学习如何使用python中的boto3从以下链接https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.html#using-boto-3。我怀疑何时使用资源，客户端，会话及其功能。

Answer 1

要添加到其他答案，特别是在比较客户端和资源时。

客户：

• 低级别的服务访问从服务描述
• 产生
• 暴露botocore客户端向显影剂
• 通常1映射：1与服务API
• 蛇形的方法名称（例如ListBuckets API => list_buckets方法）

这里的客户机级访问到S3桶的对象（至多1000 **）的例子：

import boto3 

client = boto3.client('s3') 
response = client.list_objects(Bucket='mybucket') 
for content in response['Contents']: 
    obj_dict = client.get_object(Bucket='mybucket', Key=content['Key']) 
    print(content['Key'], obj_dict['LastModified']) 

**你将不得不使用一个paginator ，或实现自己的循环中，调用list_objects（）反复延续标记，如果有超过1000

资源：

• 更高级别，从资源描述
• 使用标识符和属性
• 有动作（对资源的操作）
• 暴露子资源和集合

下面是一个生成面向对象的API

资源级访问S3存储桶对象（全部）的示例：

import boto3 

s3 = boto3.resource('s3') 
bucket = s3.Bucket('mybucket') 
for obj in bucket.objects.all(): 
    print(obj.key, obj.last_modified) 

请注意，在这种情况下，您不必进行第二次API调用即可获取对象;他们可以作为一个收集桶。这些子资源的集合是延迟加载的。

会议：

• 存储配置信息（主要是证书和选定区域）
• 允许您创建服务客户端和资源

一个有用的资源，以了解更多有关这些boto3概念是introductory re:Invent video。

Answer 2

我会试着尽可能简单地解释它。所以不能保证实际条款的准确性。

Session是启动到AWS服务的连接的地方。例如。下面是使用默认的凭据配置文件默认会话（如〜/ .aws /凭证，或使用IAM实例简介假设你的EC2）

sqs = boto3.client('sqs') 
s3 = boto3.resource('s3') 

因为默认会话限制到配置文件或实例配置文件中，有时你需要使用自定义会话来覆盖默认会话配置（例如，region_name，endpoint_url等），例如

# custom resource session must use boto3.session to do the override 
my_west_session = boto3.session(region_name = 'us-west-2') 
my_east_sesison = boto3.session(region_name = 'us-east-1') 
backup_s3 = my_west_session.resource('s3') 
video_s3 = my_east_sesison.resource('s3') 

# you have two choices of create custom client session. 
backup_s3c = my_west_session.client('s3') 
video_s3c = boto3.client("s3", region_name = 'us-east-1') 

Resource：这是被推荐使用的高级别服务类。这允许您绑定特定的AWS资源并将其传递，因此您只需使用此抽象，而不用担心目标服务指向的是什么。正如你从会话部分注意到的那样，如果你有一个自定义会话，你只需传递这个抽象对象，而不用担心所有自定义区域等等。以下是一个复杂的例子 E.g.

import boto3 
my_west_session = boto3.session(region_name = 'us-west-2') 
my_east_sesison = boto3.session(region_name = 'us-east-1') 
backup_s3 = my_west_session.resource("s3") 
video_s3 = my_east_sesison.resource("s3") 
backup_bucket = backup_s3.Bucket('backupbucket') 
video_bucket = video_s3.Bucket('videobucket') 

# just pass the instantiated bucket object 
def list_bucket_contents(bucket): 
    for object in bucket.objects.all(): 
     print(object.key) 

list_bucket_contents(backup_bucket) 
list_bucket_contents(video_bucket) 

Client是低电平类对象。对于每个客户端调用，您需要明确指定定位资源，指定的服务目标名称必须通过很长时间。你将失去抽象能力。

例如，如果您只处理默认会话，则看起来类似于boto3.resource。

import boto3 
s3 = boto3.client('s3') 

def list_bucket_contents(bucket_name): 
    for object in s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) : 
     print(object.key) 

list_bucket_contents('Mybucket') 

但是，如果要列出来自不同区域的存储区中的对象，则需要指定客户端所需的显式存储区参数。

import boto3 
backup_s3 = my_west_session.client('s3',region_name = 'us-west-2') 
video_s3 = my_east_sesison.client('s3',region_name = 'us-east-1') 

# you must pass boto3.session.client and the bucket name 
def list_bucket_contents(s3session, bucket_name): 
    for object in s3session.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) : 
     print(object.key) 

list_bucket_contents(backup_s3, 'backupbucket') 
list_bucket_contents(video_s3 , 'videobucket')