在CPU上优化Tensorflow图像识别

我想知道是否有可能优化Tensorflow（InceptionV.3）的图像识别。事实上，我想介绍一款仅配备CPU的VPS。现在，我设法在30-40秒后得到结果，并且我想知道是否不会有解决方案来减少这个时间：/（没有GPU）在CPU上优化Tensorflow图像识别

执行此操作时出现此警告代码：

2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.1 instructions, but these are CPU computations. 
2017-07-15 02: 40: 19.230359: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.2 instructions, but these are CPU computations.

你觉得编译会大大减少这个时间吗？我没有在他们的网站上发现任何有关此警告的文件。我是新来的Tensorflow，所以我不明白一切... 我在Ubuntu的16.04 LTS，我使用python 2.7.12

谢谢你提前！ :)

来源

2017-07-15 Marshall Cocop

您会收到此警告，因为您的CPU具有tensorflow可用于更快速地工作的功能，但下载的“build”不支持。解决的办法是从源码重建tensorflow，如果这是你得到的警告，那么99％的时间对你来说会更快。

要接受如何从源代码编译tensorflow指令 - Check here

当运行bazel build命令，一定要使用--copt=-msse4.2标志

来源

2017-07-15 12:21:23

非常感谢您对这个信息:)我马上会跟着在网站上的说明，非常感谢:) –

不回答重复的问题。这已被问了很多次。只是标记为重复 –

在CPU上优化Tensorflow图像识别

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