更新MPAndroidChart中的数据有哪些性能瓶颈？

Question

我有一个LineChart单个数据集（通常是512点）。我需要用新数据替换当前数据并尽快重新绘制图表，而不会改变其他任何内容。

我想了解库的工作方式以优化图表的更新。

如果我是如下更新数据集：

lineDataSet.setValues(newEntries); // newEntries is List<Entry> w/new data 
chart.invalidate(); //what are the intermediate steps here 

目前尚不清楚是什么调用中间步骤，如果他们招致性能开销。像这样更新图表有哪些性能瓶颈？我可以通过多线程来克服它们吗？

Answer 1

首先查看MPAndroidChart源中的DataSet和BaseDataSet类。

DataSet支持一个简单的清单Entry。还要注意，MPAndroidChart需要知道xMin,xMax,yMin和yMax的内部计算结果，并将它们封装在DataSet对象中。

每次调用notifyDataSetChanged()最小值/最大值是在DataSet对象涉及循环访问的Entry整个背列表内重新计算时间。此外，添加一个无序的Entry将触发后台列表迭代，以在列表中找到正确的位置。删除Entry将同样触发后台列表的迭代。简而言之，DataSet对象仅针对添加已订购的Entry进行了优化。

如果您怀疑与512 Entry创造新DataSet对象是一个瓶颈，可以通过卸载到另一个线程进行优化，我建议你写一个microbenchmark检查采取重现DataSet对象，并添加你Entry时间想。虽然Android中的新对象分配很昂贵，但为了计算最小/最大值，Entry列表的实际迭代不会因为CPU缓存和空间局部性而变得昂贵。如果您想要将新构造的DataSet对象卸载到新线程（使用例如AsyncTask），则必须在您的基准测试中证明从卸载到另一个线程的开销足够小，以证明您的努力。

调用mChart.setData(newDataSet)之后，如果不对库进行大量修改，就很少有多线程机会。您可以看到自己的控制流程：setData触发计算偏移和准备矩阵。计算偏移是简单的浮点加法（便宜），转换矩阵使用本机C++代码（已经优化）处理。

当绘制View时，必须在主/ UI线程上执行onDraw()中的代码。尽管所有这些看起来可能都不是最佳的，但与其他制图库相比，MPAndroidChart仍然可以实现高水平的性能，如this blog post中所见。通过调用mChart.setLogEnabled(true)并检查帧速率的logcat，您可以看到自己正在达到的帧速率。

如果您对所获得的帧速率不满意，可以考虑SciChart，它具有更好的性能。但请注意，同样的许可费用。从这里来的tl; dr在MPAndroidChart中只有一点点优化空间，如果性能是一个需求，你可能不得不看另一个库。