我有一种感觉，这个问题有一个简单的答案，但我无法编写许多代码行来得到答案。我希望有人可能会给我一些东西，这将使我的生活更容易在Python的列表解析。简单的Python列表理解
什么我是这样的：
highest_peak = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x]) for x in peaks_index_list])[0]
如何获得指数从这种情况出现的peaks_index_list的highest_peak（x）的？
index_of_highest_peak = sorted(???)[0]
index_of_second_highest_peak = sorted(???)[1]
感谢您的任何帮助。
你应该选形式的元组（价值指数）的列表 -
info = sorted((self.Y[x]-self.background_model[x],x) for x in peaks_index_list)
现在您最高峰的指标为：
info[-1][1]
或者，你可以解压多一点很好：
highest_peak_value,highest_peak_index = info[-1]
（最高峰是最后的排序列表，因为我们没有指定reverse=True）
第二最高峰指数是：
等。
如果您使用numpy的，你可以
import numpy as np
highest_peak = np.asarray(highest_peak)
max_index = highest_peak.argmax()
谢谢你的回答，这是一个非常容易理解和简洁的代码片断。我认为[mgilson]（http://stackoverflow.com/users/748858/mgilson）具有更多元化的形式来获得第二和第三排名项目，但这仍然非常有用。 – chase 2013-02-15 16:51:59
（注意：根据意见修改）
添加索引来进行排序的对象：
highest_peak, index = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x], x)
for x in peaks_index_list])[0]
（原来我建议使用枚举（），当你想要列举的元素的索引时，这非常棒。在这种情况下，peaks_index_list已经是海报之后的索引。）
highest_peak, index = sorted([(self.Y[x]-self.background_model[x], i)
for i, x in enumerate(peaks_index_list]))[0]
我把它的高峰指数为self.Y[i] - self.background_model[i]为i？如果你想要的是最高峰的指标：
max(peaks_index_list, key=lambda i: self.Y[i] - self.background_model[i])
同样的，如果你真的想排序列表，使用上面的关键to sort peaks_index_list。
太棒了！我总是忘记元组以及添加两个变量（值，索引）在循环中迭代的想法（忘记了所谓的）。这是一个很好的信息，非常有用，非常感谢。 – chase 2013-02-15 16:49:24