0.1
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
也就是说更多的数字比大多数人觉得有用，所以Python保持 位数管理通过显示一个圆形的值，而不是
Python文档0.1
围绕哪些花车四舍五入展示哪些规则，哪些不规范？我遇到一些有趣的场景中
1.1 + 2.2返回3.3000000000000003（未四舍五入）
但
1.0 + 2.3回报3.3（四舍五入）
我知道小数模块存在使这些事情是一致的，但是对于什么决定了浮游物中显示的四舍五入感到好奇。
什么是围绕哪些花车四舍五入显示 哪些规则没有？我遇到一些有趣的场景中
1.1 + 2.2返回3.3000000000000003（未四舍五入）
但
1.0 + 2.3回报3.3（四舍五入）
部分的解释当然是1.1 + 2.2和1.0 + 2.3产生不同的浮点数，并且的部分解释是是1.1不是真的11/10，2.2不是真的22/10，当然浮点数+也不是RA也可以添加。
许多现代编程语言，包括最近的Python的变化，显示一个双精度浮点值d时，显示必要的十进制表示，重新分析为double的十进制数字准确数量，再次转换为d。因此：
只有一个浮点值打印为3.3。不能有两个，因为它们必须通过定义的应用是相同的，并且至少有一个，因为如果将十进制表示3.3转换为double，则会得到一个double，它具有生成字符串“ 3.3“转换为十进制时所用的算法。
这些值为了显示十进制数字而四舍五入，但它们保持原来的数字。因此，您所要求的一些“规则”是关于如何对浮点运算进行舍入的规则。这很简单，但你必须look at the binary representation of the arguments and results，它很简单。如果您查看小数表示，舍入看起来是随机的（但它不是）。
这些数字在二进制中只有一个紧凑的表示形式。确切的值可能需要很多十进制数字来表示。 “3.3000000000000003”不是“未被占用”，它只是四舍五入到比“3.3”更多的数字，具体地说，恰好是将该双精度数字与其邻居区分开所需的位数（由“3.3” ）。它们分别是，其实下面的数字：
3.29999999999999982236431605997495353221893310546875 3.300000000000000266453525910037569701671600341796875
在这两个，33/10是与其最接近的，所以前者可打印为“3.3”。后者不能打印为“3.3”，也不能打印为“3.30”，“3.300”，...，“3.300000000000000”，因为所有这些表示都是等效的，并且回到浮点数3.29999999999999982236431605997499353221893310546875。所以必须打印为“3.3000000000000003”，其中3是因为数字2后面是6而获得的。
规则会根据您使用的Python版本而变化。看例如http://stackoverflow.com/questions/25898733/why-does-strfloat-return-more-digits-in-python-3-than-python-2 – 2014-10-27 16:57:34
@MarkRansom考虑到那里有一个特别好的答案，我不知道是否认为这个问题是重复的，或者试图做出更加实际的回答。 – 2014-10-27 17:06:47
@PascalCuoq我得到了这样一个唠叨的感觉，那里的答案并不完整。它当然不是一种易于消化的格式。 – 2014-10-27 17:12:10