我的代码中存在一种性能问题，这种问题源于所选的体系结构。任意轴上多维数组的遍历
我将以立方体的形式使用多维张量（基本上具有更多维度的矩阵）来存储我的数据。 由于在编译时未知维度，因此我无法使用Boost的MultidimensionalArray（IIRC），但必须使用我自己的解决方案。
现在，我自己保存每个维度。我有一个维度张量（比方说3），它包含很多2维的维度（在std :: vector中），每个维度都有一个维度为1的std :: vector，每个维度都包含一个std： ：（数字）数据的向量。我为张量使用抽象基类，因此所有内容都有一个指向抽象类的指针，同时（秘密地）多维或单维。
我提取一个单一的数值数据点，通过给出张量的指数std :: list，得到的第一个元素，搜索相应的张量并将其余列表传递给张量）递归调用。
我现在必须对该数据进行多维快速傅立叶变换。我使用了一个线程池和作业对象，它可以在一维上从张量中复制数据，进行FFT并将数据写回。
我已经有逻辑来实现线程池和组织的尺寸FFT沿，但有一个问题：
我的数据结构是缓存unfriendliest兽，一个能想到的......而数据沿着第一个维度（即在单个一维张量中的数据）进行复制是合理的，但在其他方向上，我需要从各处复制我的数据。由于没有竞争条件（我确定每个并发FFT都在不同的数据点上），我想，我不会使用Mutex-Guard来让每个人都同时复制。然而，这大大减缓了这个过程（“我现在复制我的数据！” - “不，我现在复制我的数据！” - “但现在轮到我了！”）...
保护copy-一个互斥体，不会提高速度。具有1024个元素的矢量的FFT快得多，然后复制过程得到这些元素，导致几乎所有的线程在等待，而一个正在复制。
长话短说： 是否有任何一种多维数据结构，它不需要在编译时设置维度，使我可以快速遍历所有轴？我搜索了一会儿，除了Boost MultiArray之外没有任何东西出现。矢量化也不起作用，因为指数增长太快而无法保持通常的整型。
我想不出如何在座的代码示例，因为大多数代码是相当简单的，但如果需要，我可以得到英寸
而不是分配（载体）载体的载体支持，也不能使用尺寸大小的矢量，然后一个矢量来存储所有数据？ –
每个维度中的大小是相同的。我的数据都是超立方体（现在）。将所有数据放入单个矢量的问题是索引。我试图索引向量，但我失败了，因为太小的int类型。 – Laray
只是一个想法，你能把整个事物细分成更小的超立方体吗？假设子进程并不经常在同一个超立方体中，这意味着他们可以在不跳动的情况下访问数据，直到跳到下一个超立方体。 – Aziuth