如何创建词典列表

我想计算按年份分组的文档中词的频率数据，然后将数据放入熊猫数据框中。如何创建词典列表

我的例程为每行创建一个字典，包含单词和频率作为键和值。然后，我想循环遍历数年，将字典互相追加，以创建一个字典列表，并将其转换为数据框。

从字典列表中创建数据框似乎是标准的;我可以通过手动创建列表来完成。

我希望能够做这样的事情：

wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pandas.DataFrame(wordtable, index=[0]) 
df.to_csv('testdata.csv')

但.append（）会导致一条错误消息，.append（）不带字典的工作类型。

来源

2016-12-16 Jon

尝试'wordtable = [{'year'：'1965'，'word1'：20，'word2'：250，'word3'：125}]]。 'append（）'是一个'list'方法。 –

谢谢！但如果我将我的字典转换为list（）列表，dataframe命令似乎不起作用。熊猫文献讨论'词典列表'让我感到困惑。 – Jon

你不需要多个词典列表，你想要一个*词典列表*。请参阅piRSquared的答案。 –

wordtable需要是词典的列表。然后使用pd.DataFrame.from_records

wordtable = [{'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}] 
newrow={'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} 
wordtable.append(newrow) 

df = pd.DataFrame.from_records(wordtable) 
df

来源

2016-12-16 01:14:00 piRSquared

就是这样！非常感谢。 – Jon

@Jon如果这回答了您的问题，请不要忘记将其标记为所选答案。谢谢 – piRSquared

正如提到以前的海报，追加（）是一个列表的方法，但不是一个字典方法。这应该工作，但：

import pandas 

word_data = [] # list type 
word_counts_1 = {'year': '1965', 'word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125} # dict type 
word_counts_2 = {'year':'1966','word1':150, 'word4': 250, 'word2': 125} # dict type 
word_data.append(word_counts_1) # append 1st word count data to list, word_data 
word_data.append(word_counts_2) # append 2nd word count data to list, word_data 
df = pandas.DataFrame(word_data) # create data frame from word_data 
df.to_csv('testdata.csv') # write it out

来源

2016-12-16 01:19:15 Apollo2020

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