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在使用xgboost4j软件包在java中创建DMatrix时,首先我成功使用“filepath”创建矩阵。Java - xgboost DMatrix输入
但是当我尝试训练模型:
Booster booster = XGBoost.train(trainMat, params, round, watches, null, null);
我得到以下错误:
...regression_obj.cc:108: label must be in [0,1] for logistic regression
现在我的数据是坚实的。我已经用python构建的xgb模型进行了检查。 我猜测问题与数据格式莫名其妙。 目前的格式如下:
x1,x2,x3,x4,x5,y
其中X 1 -X 5是“真正的”数字和y为0或1文件端的.csv
也许隔板不应该是”, '?
想想看,这种保存数据的方式对于稀疏数据来说效果很好。如果该列的数据值为NA或0(增加索引),则不要编写它。 –