如何将元组追加到一个numpy数组而不需要元素化地执行它？

Question

如果我尝试

x = np.append(x, (2,3))

元组(2,3)不会被追加到数组，而2和3获得单独追加的结束，即使我最初宣布x作为

x = np.array([], dtype = tuple)

或

x = np.array([], dtype = (int,2))

这样做的正确方法是什么？

Answer 1

我同意@ user2357112评论：

追加到NumPy的阵列是灾难性不是追加到普通名单慢。这是他们是不是在所有设计

的操作这里有一个小基准：

# measure execution time 
import timeit 
import numpy as np 


def f1(num_iterations): 
    x = np.dtype((np.int32, (2, 1))) 

    for i in range(num_iterations): 
     x = np.append(x, (i, i)) 


def f2(num_iterations): 
    x = np.array([(0, 0)]) 

    for i in range(num_iterations): 
     x = np.vstack((x, (i, i))) 


def f3(num_iterations): 
    x = [] 
    for i in range(num_iterations): 
     x.append((i, i)) 

    x = np.array(x) 

N = 50000 

print timeit.timeit('f1(N)', setup='from __main__ import f1, N', number=1) 
print timeit.timeit('f2(N)', setup='from __main__ import f2, N', number=1) 
print timeit.timeit('f3(N)', setup='from __main__ import f3, N', number=1) 

我不会用既不np.append也不vstack，我只是创建我的python数组正确然后用它来构建np.array

编辑

这里是我的笔记本电脑的标杆输出：

• 追加：12.4983000173
• vstack：1.60663705793
• 列表：0.0252208517006

[成品在14.3s]

Answer 2

如果我明白你的意思，你可以使用vstack：

>>> a = np.array([(1,2),(3,4)]) 
>>> a = np.vstack((a, (4,5))) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [4, 5]]) 

Answer 3

您需要提供的形状numpy的D类，像这样：

x = np.dtype((np.int32, (1,2))) 
x = np.append(x,(2,3)) 

输出

array([dtype(('<i4', (2, 3))), 1, 2], dtype=object) 

[参考] [1] http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

Answer 4

np.append很容易用等的情况下使用：

In [94]: np.append([1,2,3],4) 
Out[94]: array([1, 2, 3, 4]) 

但它的第一个例子很难明白了。它显示了相同类型的平板连击的你烦恼：

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

剥离的三维测试，np.append确实

In [166]: np.append(np.array([1,2],int),(2,3)) 
Out[166]: array([1, 2, 2, 3]) 

In [167]: np.concatenate([np.array([1,2],int),np.array((2,3))]) 
Out[167]: array([1, 2, 2, 3]) 

所以除了你需要了解什么np.array((2,3))做最简单的情况，以及如何concatenate处理尺寸。

因此，除了速度问题，np.append可能会更棘手的使用接口建议。列表append的相似之处仅仅是肤浅的。

至于append（或concatenate）与dtype=object（不dtype=tuple）或复合dtype（“我，我”），我不能告诉你，没有测试会发生什么。至少输入应该已经是数组，并且应该有匹配的dtype。否则结果可能无法预测。