如何保存大数据量，而无需使用存储

Question

我用这个线在我的计划：

... 
A=zeros(x,y); 
save 'A.txt' A -ascii; 
B=zeros(x,y+1); 
save 'B.txt' B -ascii; 

但是当我运行它，内存溢出发生，程序会崩溃。因为变量A和B非常大。

我想要一个像下面的方式保存zeros(x,y)文件直接而不是使用内存的方式。

save 'A.txt' zeros(x,y) -ascii; 

但是这不起作用。

Answer 1

尝试MATFILE对象。然后你可以将数据保存到mat文件中的变量中。

filename = 'test.mat'; 
matObj = matfile(filename,'Writable',true); 
n = 1000; 
for k=1:n 
    matObj.A(k,1:n) = zeros(1,1000); 
end 

Answer 2

您可以一次添加的每个元素或行，例如使用fprintf：

A=zeros(10,20); 
fid = fopen('test.txt','w'); 
for ii=1:numel(A) 
fprintf(fid, '%f\n', A(ii)); 
end 
fclose(fid); 

Answer 3

如果你的文件全部为零的解决方案是相当简单：

• 做一个循环，打印Ÿ零x次。

如果你的矩阵不是全部为零，问题会更加有趣。希望这是一个相当稀疏矩阵，在这种情况下，这个问题有一些很好的答案：

How can I save a very large MATLAB sparse matrix to a text file?

在阿里纳斯，这取决于当你的代码拥堵，这也可以帮助（和一般它是一个很好的想法）：

• 清除的作成乙

否则之前你在你的解决方案，VARI需要两倍的内存