python2.7：dataframe date_format =“％Y-％m-％d”不起作用

我希望数据框如下，保存为csv文件，日期时间索引格式为 “％Y-％m-％ d”。python2.7：dataframe date_format =“％Y-％m-％d”不起作用

date  price_am price_pm 
2017-06-01  E  E 
2017-06-02  D  E 
2017-06-03  C  D

我用下面的代码，它不工作：

df.to_csv('move.csv', date_format='%Y-%m-%d')

但是当我打开保存文件的CVS，日期时间格式显示如下：

 date   price_am price_pm 
    2017/6/1   E  E 
    2017/6/2   D  E 
    2017/6/3   C  D

如何更改csv文件中的数据时间格式索引。谢谢！

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
DatetimeIndex: 2557 entries, 2011-01-01 to 2017-12-31 
Data columns (total 2 columns): 
price_am 2527 non-null object 
price_pm 2526 non-null object 
dtypes: object(2) 
memory usage: 59.9+ KB

来源

2017-07-06 tktktk0711

是日期列中输入字符串？如果是这样，就需要使之日期时间列第一：DF [ '日期'] = p.to_datetime（DF [ '日期']，格式= '％Y /％M％d'） – Yorian

感谢，它是日期时间格式不是字符串。 – tktktk0711

它看起来像你在Excel中验证数据 - 原始日期已更改。

尝试一些文本编辑器，如Notepad++ - csv文件数据是否正确。

如果使用默认选项：

print (df.head().to_csv()) 
date,price_am,price_pm 
2017-06-01,E,E 
2017-06-02,D,E 
2017-06-03,C,D

来源

2017-07-06 10:47:15 jezrael

谢谢！我认为这是：df.index = df.index.strftime（'％Y-％m-％d'）。我用它，这也是行不通的。 – tktktk0711

我不确定是否理解 - '％Y-％m-％d''是默认格式，对不对？ – jezrael

嗨，我想DATETIME指数是这种格式：％Y-％间％d”像在csv文件2017年6月1日，但我的csv文件只是显示格式，2017年6月1日 – tktktk0711

python2.7：dataframe date_format =“％Y-％m-％d”不起作用

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