基于姓名和出生日期的匹配列表

Question

这似乎应该很容易，但我似乎无法找到我在找什么...我有两个人名单，名字，姓氏，出生日期，我只想知道哪些人在这两个列表中，哪一个在一个列表中，而不在另一个列表中。像

common = pd.merge(list1, list2, how='left', left_on=['Last', 'First', 'DOB'], right_on=['Patient Last Name', 'Patient First Name', 'Date of Birth']).dropna() 

我已经试过一些基于别的东西，我在网上找到的，但它给我这个错误：

KeyError: 'Date of Birth' 

我已验证这确实是列标题在第二个列表中，所以我没有得到什么错误。任何人都这样匹配？什么是最简单/最快的方式？列表之间的名称可能有不同的格式，如“史密斯琼斯”与“史密斯琼斯”与“史密斯琼斯”，但我通过从名称中剥离所有的间谍和标点符号来解决这个问题......我认为这是第一个好的步？

Answer 1

试试这个，它应该工作

import sys 
from StringIO import StringIO 


import pandas as pd 

TESTDATA=StringIO("""DOB;First;Last 
    2016-07-26;John;smith 
    2016-07-27;Mathew;George 
    2016-07-28;Aryan;Singh 
    2016-07-29;Ella;Gayau 
    """) 

list1 = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";") 

TESTDATA=StringIO("""Date of Birth;Patient First Name;Patient Last Name 
    2016-07-26;John;smith 
    2016-07-27;Mathew;XXX 
    2016-07-28;Aryan;Singh 
    2016-07-20;Ella;Gayau 
    """) 


list2 = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";") 

print list2 
print list1 

common = pd.merge(list1, list2, how='left', left_on=['Last', 'First', 'DOB'], right_on=['Patient Last Name', 'Patient First Name', 'Date of Birth']).dropna() 
print common