蟒有效的方式来验证日期

我有在％M％d％Y格式即12012013为1月12日2013年蟒有效的方式来验证日期

我的时间大的文件来执行两两件事：

1）验证日期
2）将其存储在一个列表排序时间格式

进行验证：使用日期时间

 try: 
      parsedDate = datetime.strptime(date, '%m%d%Y') 
      return parsedDate 
     except: 
      return None'

采取了很多的时间解析日期。由于格式是mmddyyyy，我可以验证它而不使用datetime有效吗？

2）按时间顺序：我不想将它转换为日期时间，然后对其进行排序，有没有一种方法可以使用字符串进行排序。我已经检查了很多答案，但几乎所有人都假定你有一个列表然后对它进行排序。

我想插入一个排序格式？

来源

2017-10-29 Yatharth Sharma

是否要将验证的日期作为字符串或日期时间对象返回？如果转换不是必需的，只需拆分字符串并进行整数范围检查。 –

我打算做同样的事情，但之后我不得不考虑闰年案件，一个月中有几天的案件是31,30，以及我想避免的所有其他变更。此外我还想排序日期 –

你怎么知道这是日期时间，这会减慢你的速度？ –

的datetime模块是相当不错的，还是你需要的任何其他选项，您可以验证为reg表达式，请检查：match dates using python regular expressions。
排序日期而不转换为日期时间。只需将其转换为yyyymmdd格式，然后进行字符串排序或仅创建一个空列表，然后将字符串附加到基于值更大或更小的正确位置。

会要求你自己尝试一下:)

来源

2017-10-29 06:48:35

排序到yyyymmdd应该工作。感谢那！。我会检查正则表达式部分！ –

好的，如果你发现有困难，请告诉我。 –

如果格式%m%d%Y，最有效的是使用正则表达式（大约有一些分析）。

例如：

import re 
import datetime 

match_date = re.compile(r'(\d{2})(\d{2})(\d{4})$').match 

text = '12012013' 
mo = match_date(text) 

if mo: 
    date = datetime.date(int(mo.group(3)), int(mo.group(1)), int(mo.group(2))) 
    print(date) 
    # -> 2013-12-01

这样，正则表达式将做滤波的第一级别并且所述date构造第二（与异常）。当然，你可以改进你的RegEx，这对于演示来说是微不足道的。

如果您事先知道您的日期全部有效，您可以避免转换为date，并使用tuple（年，月，日）进行排序，而不是使用date。

来源

2017-10-29 06:49:00

这似乎比OP的原始解决方案慢，如果你问我... –

令人惊讶。我们需要基准。 –

蟒有效的方式来验证日期

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