检查两个条件是否为真的最快方法是什么？

对于大型数组，检查多个条件都是True还是两个都是False的最快方法是什么？运营商的选择是否有所作为？为什么或者为什么不？这是一个虚拟的例子：检查两个条件是否为真的最快方法是什么？

import numpy 
a = numpy.ones((1000000,)) 
b = numpy.zeros((1000000,)) 

#c = (a == 1) * (b == 0) 
#c = (a == 1) & (b == 0) 
# other faster method of getting c?

通知编辑...

来源

2011-09-12 Benjamin

通知编辑，只是为了清楚两个阵列的情况并不总是相同的... – Benjamin

此优化是否有用？你有没有分析你的代码，发现这部分太慢？ – Daenyth

@Daenyth：只是好奇心。 – Benjamin

我不敢肯定，这将会对速度无所谓，但是你可以通过在这种情况下使用就地操作节省内存。

试着这么做：

c = a == 1 
c &= b == 0 # (Or *=)

这应该需要阵列的一个较少的临时副本，并使用更少的内存。

来源

2011-09-12 02:40:20

好点。是＆=快于* =还是等同？ – Benjamin

据我所知，在任何正常情况下都不应该有显着差异。我的快速肮脏的分析似乎同意。 –

您可能会利用Short-circuiting的运营商。而这种短路在不同运营商的不同情况下是不同的。

来源

2011-09-12 06:47:08 c0da

在numpy数组的情况下，这没有帮助。结果是另一个长度相同的数组。没有什么可以短路的。 –

检查两个条件是否为真的最快方法是什么？

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