如何更改全息数据集的kdim列表

Question

我有一个表格数据集，它有多个列可能是某些图的关键维。

ds = hv.Dataset(data_df, kdims=['time', 'forecasttime', 'group'], vdims=['speed']) 

我可以初始使用一个曲线图：

ds.to(hv.Curve, kdims=['time'], vdims=['speed']) 

这将提供的时间序列曲线与“forecasttime”，“基团”选择器窗口小部件。

我想实现的是绘制一条忽略关键维度'预测时间'，'组'的曲线。虽然我可以一定通过定义如下所示的不同的方式我Dataset对象实现samething：

ds = hv.Dataset(data_df, kdims=['time'], vdims=['speed']) 
ds.to(hv.Curve, kdims=['time'], vdims=['speed']) 

我希望我可以从它的定义后DS的kdims删除一个关键方面。我能做什么？

我是新来的holoviews。也许我没有正确使用holoviews的Dataset对象。我也希望有任何建议。

Answer 1

通过声明groupby关键字在.to的调用中为空，您可以轻松地忽略其他维度，例如，

ds.to(hv.Curve, kdims=['time'], vdims=['speed'], groupby=[]) 

，在曲线的情况下说，这是一个有点怪异，只是忽略了一个维度，你可能最终与曲线之字形跨越情节。由于我不知道数据的结构，所以这可能是一个有效的事情。如果你不是要覆盖每一条曲线类似，这可能是你想要什么：

ds.to(hv.Curve, kdims=['time'], vdims=['speed'], groupby=['group']).overlay() 

或书面的更简单：

ds.to(hv.Curve, 'time', 'speed', 'group').overlay()