为什么conda更新降级某些库

对于m，在OS X上，conda update --all经常降级库 - 以及更新许多。为什么conda更新降级某些库

这是平常的吗？或者可能在我的设置中？

今年早些时候，枕头已经好几个月了。

令人惊讶的是，今天它是几个HDF5相关的库，numba和llvmlite。

因此conda update numba将numba带回到最新版本，以此类推其他8个库，但为什么conda update --all无论如何都这样做？

这是一个兼容性问题。 Anaconda是一套稳定的软件包。当你更新Anaconda时，你更新到这个稳定列表。

但是，当您更新单个软件包时，它们可能会导致与Anaconda发行版的其余部分不兼容，因此它们不被认为是稳定的。这就是为什么当你使用conda update --all时，它会让你进入最新的稳定蟒蛇发行版，它可能会或可能不会拥有你想要的单个软件包的版本。

编辑：此行为发生了变化。它现在试图增加所有软件包的版本（除主版本/次版本之外的Python），这样任何软件包都不会相互兼容。

2015-07-19 12:09:43 Ringil

感谢Ringil--非常感谢。很惊讶，在Stackoverflow上看不到这个问题......我应该考虑在Continuum的github区域上看看。 –

我不明白为什么这是公认的答案，这个问题甚至从来没有提到Anaconda meta-package？当通过miniconda使用conda时，不需要使用该功能。 –

啊，它有一个anaconda标签。 –

一些库依赖于特定的低版本的兼容性目的。 conda update --all将尝试尽可能更新包，但它始终保持与每个包的元数据中的版本限制的兼容性。请注意，anaconda包在此处不起作用（假设您有最近版本的conda），因为conda update --all忽略它。

不幸的是，并不总是很容易看到什么取决于什么，但有一些技巧。一种方法是将每个软件包pin升级到您想要的版本并运行conda update --all。它应该产生一个令人无法理解的暗示，它会让你知道是什么导致了这个问题。另一种方法是搜索package metadata。

对于numba，我可以建议这个问题可能与numbapro有关。有几个软件包依赖于hdf5。您可以使用conda info <package>来查看包的依赖关系（如conda info h5py）。

2015-07-20 17:18:45 asmeurer

谢谢Aaron（我给Ringil打了个勾号......你已经充满爱了:-)。 –

Ringil的答案并不严格正确。正如我所指出的那样，'conda update --all'完全忽略了'anaconda'软件包（这种情况并非如此，这在过去造成了很多问题）。 – asmeurer

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