总和某一特定领域的通过匹配特定领域

我们有这个集合

{ 
    "_id" : ObjectId("5596c195336cbb042728c83b"), 
    "cameraId" : ObjectId("559514d3f20fb7e959a5b078"), 
    "orignalFilePath" : "/opt/safecamz/recording/55950adaa24f46d255acfe90/559514d3f20fb7e959a5b078/1A01270PAA0012/2000-01-09/001/dav/23/23.26.09-23.27.33[M][[email protected]][0].dav", 
    "recordingDuration" : 11.042, 
    "recordingLocation" : "/opt/safecamz/recording/55950adaa24f46d255acfe90/559514d3f20fb7e959a5b078/video/23.26.09-23.27.33[M][[email protected]][0].mp4", 
    "userId" : ObjectId("55950adaa24f46d255acfe90"), 
    "created" : ISODate("2015-07-03T17:08:37.537Z"), 
    "recordingSize" : "1259.3857421875", 
    "recordingWowzaUrl" : "55950adaa24f46d255acfe90/559514d3f20fb7e959a5b078/video/23.26.09-23.27.33[M][[email protected]][0].mp4", 
    "recordingName" : "23.26.09-23.27.33[M][[email protected]][0].mp4", 
    "__v" : 0 
}

现在，我们要添加recordingSize通过用户id 例如，如果有10000然后记录其中userId = ObjectId（“55950adaa24f46d255acfe90”）的记录大小的总和

我们尝试使用$sum但是w e无法获得正确的输出

来源

2015-07-03 abhaygarg12493

您可以使用聚合。假设从样品来源的样本数据：

> db.recordings.find({}, {_id: 0, userId: 1, recordingSize: 1, recordingDuration:1}) 
{ "recordingDuration" : 11.042, "userId" : ObjectId("55950adaa24f46d255acfe90"), "recordingSize" : "1259.3857421875" } 
{ "recordingDuration" : 11.042, "userId" : ObjectId("55950adaa24f46d255acfe90"), "recordingSize" : "3000.3857421875" }

让我们尝试recordingDuration第一和看到totalDuration总和：

> db.recordings.aggregate([{$project: {userId:1, recordingDuration:1}}, {$group: { _id: '$userId', totalDuration: { $sum: '$recordingDuration' }}}]) 
{ "_id" : ObjectId("55950adaa24f46d255acfe90"), "totalDuration" : 22.084 }

的问题是，recordingSize是一个字符串，这就是为什么$sum将无法正常工作：

> db.recordings.aggregate([{$project: {userId:1, recordingSize:1}}, {$group: { _id: '$userId', totalSize: { $sum: '$recordingSize' }}}]) 
{ "_id" : ObjectId("55950adaa24f46d255acfe90"), "totalSize" : 0 }

更多细节在这里：$sum (aggregation)。

来源

2015-07-03 22:16:55

Opps你是正确的，现在我把它改为数字你可以请查询在哪里首先它匹配userId，然后返回记录大小的总和，在您的查询中发现所有，但我只想为一个特定的用户 – abhaygarg12493

然后你只需要添加一个'$ match'像这样：'db.recordings.aggregate（[{$ match：{userId：ObjectId（“55950adaa24f46d255acfe90”）}}，{$ project：{userId：1，recordingDuration：1} }，{$ group：{_id：'$ userId'，totalDuration：{$ sum：'$ recordingDuration'}}}]）'。更多细节：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/match/ –

我找到了我们使用这个查询的解决方案： db.recordings.aggregate（[{$ match：{userId：ObjectId（“ 55924170480ba7ec307f6a76“）}}，{$ group：{_id：'$ userId'，totalSize：{$ sum：'$ recordingSize'}}}]）感谢您的帮助 – abhaygarg12493

总和某一特定领域的通过匹配特定领域

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